В крупнейших российских компаниях Process Mining закрепился как продвинутый инструмент для аналитики и оптимизации бизнес-процессов. Технологию применяют в телекоме, госсекторе, промышленности, ритейле, образовании, финансовых организациях и других сферах. В этой статье рассмотрим Process Mining в системе Proceset — №1 в России в сфере процессной аналитики. Мы разберем, как работает технология, как выглядят отчеты и какие эффекты от внедрения получает бизнес.
Как работает Process Mining
Process Mining показывает, как процессы выполняются на самом деле. С помощью этого инструмента можно находить «узкие места», задержки, возвраты в процессах и точки роста для их улучшения и ускорения. Источник данных для интеллектуального анализа с Process Mining — логи из корпоративных систем (CRM, ERP, DMS и др.), которые отражают фактические события в процессах. После обработки данных и анализа бизнес-пользователям доступен детализированный отчет, где отображаются процессные метрики, карта реального выполнения процесса и предложения по оптимизации.
Как работает Process Mining в Proceset
Особенности Process Mining в Proceset
Proceset — ведущая российская система в области процессной аналитики. Лидеры из разных отраслей, такие как МТС, Россельхозбанк, ФНС России, HeadHunter, Билайн, Альфа-Банк, ФосАгро, Норникель, Газпромбанк, выбирают Proceset для обеспечения прозрачности процессов, их совершенствования и принятия управленческих решений, основываясь на достоверных данных.
Среди преимуществ Proceset:
- Автоматическое обновление данных в реальном времени за счет интеграции с корпоративными системами.
- Мультипроцессная аналитика — изучение взаимосвязанных процессов и поиск проблем на стыках их выполнения.
- Конструктор сквозных метрик — создание показателей любой сложности в рамках одного или нескольких процессов.
- Управление бизнес-процессами в реальном времени за счет автоматических реакций на события.
- Шаблонный отчет, который подходит для анализа любых процессов.
Расскажем про каждое преимущество Proceset подробнее.
Автоматическое обновление данных
Proceset интегрируется с корпоративными системами и передает данные об изменениях в процессах без задержек. Автоматическое обновление информации о новых событиях в процессах дает возможность влиять на их выполнение в режиме реального времени.
Мультипроцессная аналитика
В Process Mining от Proceset реализован функционал мультипроцессной аналитики — инструмента для сквозного анализа бизнес-процессов. Это следующий уровень анализа, который позволяет оценивать скрытое влияние взаимосвязанных процессов друг на друга и получать более точные расчеты. Для комплексного анализа в Proceset также реализован компонент «Сфера процессов», где в рамках одного графа визуализируются все взаимосвязи между процессами. Мультипроцессный подход позволяет компаниям определять факторы, влияющие на задержки и ошибки на стыках бизнес-процессов, и на основе реальных данных принимать эффективные управленческие решения.
Конструктор сквозных метрик
Конструктор Proceset позволяет рассчитывать и кастомизировать процессные метрики любой сложности в несколько кликов — без необходимости писать код. Гибкая настройка фильтров помогает глубоко анализировать бизнес-процессы в любых разрезах.
Автоматические реакции на события
В Proceset можно настроить реакции на возникновение событий в процессах, используя скрипты автоматизации. Сценарии реакций можно кастомизировать: они сработают при необходимых условиях и по заданным правилам. Это исключает необходимость ручного анализа и снижает риски: проблемы можно предотвращать или устранять в момент ее возникновения.
Шаблонный отчет
В Process Mining доступен шаблонный отчет, который подходит для анализа любых бизнес-процессов. Главное преимущество шаблона — автоматические гипотезы по оптимизации: пользователям не нужно самим анализировать каждый этап процесса, искать отклонения и возможности для улучшений — гипотезы по оптимизации генерируются автоматически.
Как выглядит отчет Process Mining в Proceset
Отчет Process Mining в Proceset строится на основе динамических дашбордов, которые можно настраивать под любые задачи и процессы. Он состоит из карты выполнения процесса, метрик и автоматических рекомендаций по оптимизации.
Отчет Process Mining в Proceset
Карта бизнес-процесса
Один из ключевых элементов отчета — карта процесса. Она позволяет исследовать все сценарии выполнения процесса в наглядной форме, отслеживать последовательность шагов и переходы между ними.
Отчет Process Mining в Proceset
Сфера процессов
В рамках мультипроцессной аналитики в Proceset реализован виджет «Сфера процессов»: карта, которая показывает взаимодействия процессов и позволяет комплексно их анализировать. Бизнес-пользователи могут исследовать влияние процессов друг на друга.
Отчет Process Mining в Proceset
Сквозные метрики
Сквозные метрики — это показатели, которые измеряют эффективность между любыми этапами одного процесса или нескольких взаимосвязанных. Их можно визуализировать в виде воронок, показателей и т.д.
Отчет Process Mining в Proceset: сквозные метрики
Рекомендации по оптимизации
В отчете Process Mining автоматически генерируются гипотезы по улучшению бизнес-процессов. Бизнес-пользователям не нужно тратить время на поиск проблем в процессах — они сразу видят, какие этапы можно ускорить, где возникают зацикливания и задержки и кто из сотрудников влияет на возникновение отклонений. Для каждой гипотезы по оптимизации Proceset рассчитывает эффект от ее внедрения.
Отчет Process Mining в Proceset: автоматические реакции
Кейсы внедрения: опыт российских компаний
Process Mining доказал свою эффективность в крупнейших компаниях России: Россельхозбанк, ФНС России, HeadHunter, Страховой Дом ВСК, Альфа-Банк, СберФакторинг, МТС и др.
ФНС России — оптимизация бизнес-процессов в госсекторе
Федеральная налоговая служба России применяет «процесс-майнинг» для оптимизации бизнес-процессов с 2020 года. С помощью решения для интеллектуальной аналитики Служба проанализировала 80+ процессов и выявила 535 возможностей для их улучшения. Использование технологии Process Mining позволило ускорить цифровую трансформацию в Службе и улучшить процессы: например, сроки возврата НДФЛ ускорили в 7 раз, обработку заявок по УСН и патентной системе — в 4 раза. Кейс ФНС России стал победителем в номинации «Лучший проект внедрения Process Mining» в рамках премии «ProcessTech: Проект года 2025».
Кейс Process Mining в ФНС России: оптимизации в госсекторе
Россельхозбанк — 425+ млн рублей в год
Россельхозбанк реализовал комплексный подход к изучению бизнес-процессов и операций с помощью решений от Proceset. Технологии интеллектуального анализа РСХБ использует для улучшения работы с обращениями клиентов, оформления кредитов, операционной деятельности, технической поддержки и других сфер. С 2020 года в компании оцифровали 14 ключевых процессов и 700+ операций. На основе анализа только 7 процессов Process Mining позволил определить 54 области для улучшения. Совокупный эффект от внедрения Proceset — 425+ млн рублей дополнительной прибыли в год.
Россельхозбанк открыт для инноваций, и мы видим большой потенциал использования технологий Task Mining и Process Mining. Цифровые технологии стали ключевым инструментом автоматизации, они позволяют ускорять процессы, гарантировать предсказуемость результата и, как следствие, повышать удовлетворенность клиентов.
Россельхозбанк стал победителем в номинации «Лучший проект внедрения Process и Task Mining» в рамках премии «ProcessTech: Проект года 2025».
Кейс Process Mining в РСХБ: +425 млн рублей ежегодно
hh.ru — масштабирование мультипроцессной аналитики
С 2024 года hh.ru применяет мультипроцессный подход для комплексного анализа на основе системы Proceset. С ее помощью в компании уже проанализировали 5 взаимосвязанных процессов, исследование которых по-отдельности не дало бы полной объективной картины. HeadHunter стал победителем в номинации «Лучший проект внедрения мультипроцессной аналитики» в рамках премии «ProcessTech: Проект года 2025».
Кейс Process Mining в HeadHutner: мультипроцессная аналитика
Страховой Дом ВСК — +245 млн рублей в год
Страховой Дом ВСК использует Process Mining от Proceset для цифровой трансформации с 2024 года. За это время компания выявила более 80 инициатив по оптимизации бизнес-процессов, внедрение которых принесет совокупный эффект более 245 млн рублей. Компания победила в номинации «Лучший пилотный проект» на премии «ProcessTech: Проект года 2025». В рамках пилотного проекта Страховой Дом ВСК актуализировал нормативы SLA по 356 процессам, оцифровал 105 процессных метрик, автоматизировал контроль 52 KPI и создал 21 аналитический отчет, что позволило высвободить 2000+ часов в год.
Кейс Process Mining в Страховом Доме ВСК: +245 млн рублей
Альфа-Банк — Process Mining + генеративный ИИ
Альфа-Банк реализовал проект с использованием Process Mining и собственного решения на базе искусственного интеллекта. Задача проекта — минимизировать объем ручной работы аналитиков. Результаты — сокращение времени подготовки аналитики в 2–3 раза и повышение релевантности гипотез до 40%.
Мы движемся к модели, в которой аналитику процессов будут выполнять не только люди, но и ИИ-агенты. Это открывает новые возможности: рутинные задачи можно будет делегировать технологиям, а людям — сосредоточиться на стратегическом мышлении и принятии решений.
Проект Альфа-Банка победил в номинации «Лучшая практика применения ИИ» в рамках премии «ProcessTech: Проект года 2025».
Кейс Process Mining в Альфа-Банке: проект с генеративным ИИ
МТС — масштабирование Process Mining
Компания МТС применяет решения системы Proceset с 2022 года. За это время компания внедрила Process Mining в качестве инструмента аналитики и оптимизации процессов в рекрутинге и клиентском сервисе. Например, для улучшения клиентского обслуживания в МТС оцифровали сценарии взаимодействия клиентов с сервисами самообслуживания. Process Mining позволил построить сквозной клиентский путь — от запросов в «Мой МТС» до обращения к оператору контакт-центра или бэк-офиса. МТС оптимизировал сервисы самообслуживания, сократил нагрузку на фронт- и бэк-офисы и снизил отток клиентов.
Кейс Process Mining в МТС: оптимизация клиентского сервиса
Заключение
Крупнейшие российские компании внедряют решение Process Mining от Proceset и видят реальные экономические эффекты — ускорение процессов, сокращение затрат, оптимизация и получение дополнительной прибыли. Продвинутая аналитика позволяет увидеть реальную картину выполнения бизнес-процессов в режиме реального времени, рассчитывать сквозные метрики любой сложности и совершенствовать процессы. Process Mining на основе мультипроцессного подхода помогает компаниям анализировать процессы не по отдельности, а комплексно: пользователи могут видеть скрытые взаимосвязи и проблемы на стыках выполнения процессов. Proceset позволяет не только анализировать процессы, но и управлять ими: сценарии автоматизации позволяют бизнес-пользователям влиять на ход выполнения процессов, реагируя на события в момент их возникновения.
Подробнее о возможностях Process Mining — на демо. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
