Proceset — автоматическая сквозная аналитика пути клиента

Сквозная аналитика клиентского пути

Решение в системе Proceset для автоматического анализа и визуализации пути клиента и всех его взаимодействий с продуктом и компанией

символ сквозной аналитики пути клиента

Путь клиента без серых зон

Система Proceset объединяет данные из всех каналов взаимодействия с клиентом и формирует единый сквозной маршрут: от первого касания — перехода по рекламе, визита на сайт, обращения в контакт-центр или офлайн-точку — до покупки, заключения сделки или другого целевого действия.

Автоматический сквозной анализ клиентского пути в системе Proceset — создание карты пути клиента (CJM)

Карта пути клиента

Customer Journey Map (CJM) в Proceset — это визуализация всех этапов клиентского пути. Она позволяет выявлять проблемные зоны, влияющие на конверсию и опыт клиентов.

Источники данных для анализа

Информационные системы

Информационные системы

Выгрузка данных о всех коммуникациях с клиентами — звонках, встречах, письмах и других взаимодействиях.

JS-трекер

JS-трекер

Фиксация действий пользователей на сайте: просмотр страниц, заполнение форм, клики на кнопки и другие события.

Лидеры выбирают Proceset

client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo
client logo

и еще 100+

клиентов из ТОП-300 компаний России

Ценность сквозной аналитики в Proceset

Повышение конверсии

Повышение конверсии

Оптимизация всех этапов воронки продаж на основе реальных данных

Анализ каналов продаж

Анализ каналов продаж

Определение точек роста в продажах по каждому каналу

Улучшение пути клиента

Улучшение пути клиента

Поиск и устранение барьеров на всем клиентском пути

Повышение лояльности

Повышение лояльности

Снижение оттока клиентов и повышение их вовлеченности

Прогноз продаж

Прогноз продаж

Оценка вероятности успешного завершения сделок с учетом всех факторов

Развитие омниканальности

Развитие омниканальности

Синхронизация каналов коммуникации для бесшовного взаимодействия с клиентом

Улучшение клиентского опыта с ИИ

Proceset AI

Анализ сделок

ИИ анализирует все данные о клиентском пути — источник привлечения, поведение клиента, скорость обработки обращений и действия менеджеров — выявляя факторы, влияющие на успех сделки.

Выявление рисков

ИИ в реальном времени фиксирует отклонения, которые могут привести к срыву сделки или ухудшению клиентского опыта, и сообщает о рисках менеджеру.

Рекомендации

На основе анализа сделок и поведения клиентов ИИ предлагает менеджерам наиболее эффективные шаги для роста конверсии и оптимизации пути клиента.

Интервью с клиентами

Все интервью
МТС_video_preview
Степан ШариповРуководитель направления Process Discovery ПАО «МТС»
МТС

Об оптимизации клиентского сервиса самообслуживания с Process Mining

Банк Уралсиб_video_preview
Максим СарычевРуководитель процессного офиса Банка Уралсиб
Банк Уралсиб

О планах внедрения Proceset для анализа клиентского пути

Альфа-Банк_video_preview
Иван ИвановДиректор по стратегии цифровой трансформации Альфа-Банка
Альфа-Банк

О проекте оптимизации обслуживания клиентов в сервисах банка

ОТП Банк_video_preview
Андрей БессарабРуководитель центра экспертизы по оптимизации процессов ОТП банка
ОТП Банк

О результатах проекта оптимизации подразделения клиентского сервиса

Оптимизируйте путь клиента с Proceset

Полная прозрачность клиентского пути — от первого касания до результата

Заполняя форму, я даю согласие на обработку моих персональных данных

Другие решения Proceset

Task Mining

Task Mining

Оценка стоимости процессов и поиск потенциала автоматизации на основе данных о действиях сотрудников за ПК
Цифровой сотрудник

Цифровой сотрудник

Автоматизация рутинных ручных задач с применением искусственного интеллекта
Process Mining

Process Mining

Анализ и контроль реального выполнения бизнес‑процессов на основе данных из информационных систем
Мультипроцессная аналитика

Мультипроцессная аналитика

Комплексный анализ взаимосвязанных бизнес-процессов на основе данных из информационных систем
430006, Саранск,
Северо-восточное шоссе, д. 3
ОКВЭД 62.01
ИНН 1328​909857
Код вида деятельности
в области ИТ 15.02 и 17.01
Языки программирования