Task Mining: анализ бизнес‑операций

Решение в системе Proceset для автоматического анализа бизнес‑операций и поиска точек автоматизации на основе AI

Результаты проектов с Task Mining

Россельхозбанк

Оптимизация процесса потребительского кредитования

Страховой Дом ВСК

Оптимизация урегулирования убытков по ДМС

МТС

Оптимизация операций клиентского сервиса

Компании, которые используют Proceset

Технология интеллектуального анализа

Task Mining — это технология для автоматического анализа бизнес‑операций, которые сотрудники выполняют за ПК. Она позволяет точно определять, сколько времени занимает каждая операция, как именно она выполняется и с какой частотой повторяется. С помощью Task Mining можно рассчитывать трудозатраты, находить рутинные ручные операции и оценивать потенциал для оптимизации и автоматизации.

Как работает Task Mining

От 2 недель

Сбор данных

На рабочие ПК устанавливаются агенты мониторинга, которые отслеживают взаимодействия сотрудников с интерфейсами систем: заполнение полей, переходы между вкладками и окнами, нажатие на кнопки и др. Каждое бизнес‑действие фиксируется — ни один шаг не остается незамеченным.

От 10 минут

Автоматический анализ с AI

Собранные данные анализируются с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Они выделяют бизнес-операции и воссоздают реальную последовательность их выполнения. Результат анализа — детальный отчет с расчетом трудозатрат и оценкой потенциала автоматизации каждой операции.

В дополнение к Process Mining МТС активно использует технологию Task Mining для анализа детальных операций, выполняемых сотрудниками подразделений клиентского сервиса. Данные, собираемые агентами мониторинга Task Mining с рабочих компьютеров сотрудников, позволили найти возможности оптимизации операций обслуживания, а также сформировать бэклог доработок ИТ-систем.

Степан Шарипов

Руководитель направления Process Discovery МТС

Process Mining и Task Mining стали для нашего банка мощными драйверами роста и незаменимыми инструментами для выявления скрытых резервов и оптимизации бизнес‑процессов. На текущий момент с помощью Proceset оцифровано 14 процессов. Только по 6 из них выявлено более 50 областей оптимизации, а потенциальный экономический эффект от этого ожидается не менее 420 млн рублей в год.

Екатерина Елманова

Советник Заместителя Председателя Правления Россельхозбанка

С помощью Proceset мы определили потенциал для экономии трудозатрат в размере 15 тыс. человеко-часов в год за счет автоматизации операций, сокращения количества copy‑past, автоматизации загрузки файлов, распознавания информации из PDF. В перспективе длительность обработки счетов от клиник можно будет сократить на 8%, а количество реворков (возврат на этап, который уже выполнялся) – на 17%. Уверены, что в дальнейшем достигнем еще более амбициозных результатов.

Ольга Цыплакова

Руководитель блока операционного сопровождения Страхового Дома ВСК

Мы четко знали, что хотели получить. От Proccess Mining — карту процесса закупок для получения представления о его фактическом состоянии и дашборды, отражающие временные метрики. От Task Mining — топ наиболее выгодных для дальнейшей роботизации операций, чтобы высвободить время наших сотрудников. Пилотом мы остались довольны, все задачи проекта успешно решены благодаря профессиональному подходу кроссплатформенных команд «Генериум» и «Инфомаксимум».

Виктор Волков

Директор департамента логистики и закупок «Генериум»

Мы давно в теме оптимизации внутренних процессов и повышения эффективности, тестировали ряд иностранных решений, таких как Celonis, UiPath Process Mining и Kryon Process Discovery, но впечатляющего результата не получили. В 2024 году вновь решили обратиться к Process Mining и Task Mining, после тщательного изучения рынка выбрали российское решение Proceset.

Елена Ерёмина

Бизнес-партнёр по информационным технологиям, руководитель управления информационных систем Операционного блока АльфаСтрахование

На старте проекта компания «Стройтрансгаз» ставила несколько основных задач. Это оцифровка деятельности сотрудников Центра единого сервиса, визуализация всех операций центра и распределение трудозатрат по организациям. Результатом «пилота» мы остались довольны. Все задачи проекта успешно выполнены благодаря слаженной работе, профессиональному подходу функциональных команд специалистов СТГ и Инфомаксимум.

Оксана Омельченко

Директор Центра единого сервиса АО «Стройтрансгаз»

Технология Task Mining позволяет буквально увидеть каждый клик, каждое действие исполняемой операции. На текущий момент более 26 тыс. агентов Task Mining помогают делать наши процессы эффективнее: собирают и обрабатывают детализированные данные об исполнении операций. Это большой фундамент для исследований и инноваций в процессном управлении.

Елизавета Обухова

Руководитель направлений Task Mining и RPA Газпромбанка

Task Mining — это про людей и для людей. Мы хотели понять — насколько быстро работает система, как она упрощает выполнение задач для сотрудников.

Роман Трушков

Директор департамента кредитного анализа корпоративных клиентов Абсолют Банка

ИИ для анализа операций

Наименование операций

Искусственный интеллект анализирует действия сотрудников в рамках каждой бизнес-операции. Это позволяет присваивать операциям логичные названия, точно отражающие их смысл.

Группировка операций

ИИ автоматически распределяет операции по группам, например, по типу услуги, бизнес-функции или системе, в которой они выполняются. Группировка происходит на основе анализа контекста выполнения операций: последовательности действий, используемых программ, названий окон, полей ввода и других параметров.

Детальные карты операций

Интеллектуальные алгоритмы Task Mining воссоздают реальную последовательность выполнения операций на уровне элементарных действий.

Создание инструкций

ИИ анализирует все варианты выполнения операций и автоматически создает инструкции на основе наиболее эффективных сценариев. Инструкции содержат все шаги, необходимые для успешного завершения операций с минимальными трудозатратами.

Как автоматизировать ручные операции?

Proceset позволяет пройти весь путь — от выявления рутинных операций до их полной автоматизации. После того как Task Mining найдет трудозатратные ручные операции, вы сможете делегировать их выполнение Цифровому сотруднику — решению на базе ИИ для автоматизации рабочих задач.

Подробнее

Выгоды внедрения Task Mining

Автоматический анализ

Решение позволяет полностью автоматически, а значит быстро, оцифровывать и анализировать бизнес‑операции, которые выполняют сотрудники.

Расчет трудозатрат

Технология Task Mining оценивает фактические трудозатраты на каждую отдельную бизнес‑операцию, а также в разрезе групп, сформированных в ходе анализа.

Оценка эффекта от автоматизации

Для выявленных рутинных ручных бизнес‑операций рассчитывается экономический эффект от их автоматизации.

Оценка себестоимости услуг

На основе данных о выполнении бизнес‑операций решение Task Mining позволяет оценить трудозатраты на оказание конкретных услуг. Это позволяет точно рассчитывать себестоимость каждой услуги.

Универсальный шаблон отчета Task Mining

В системе Proceset доступен шаблон отчета Task Mining, который позволяет быстро начать работу без дополнительных настроек. После загрузки данных вы получите дашборд с детальной аналитикой по всем бизнес‑операциям, расчетом трудозатрат и рекомендациями по автоматизации.

Примеры областей применения

Анализ обслуживания клиентов

Task Mining анализирует, как именно сотрудники выполняют операции при взаимодействии с клиентами, какие действия совершают и сколько времени тратят. Это позволяет найти рутинные задачи и определить, какие из них можно автоматизировать, чтобы ускорить клиентское обслуживание.

Оптимизация закупок

Task Mining выделяет и детально анализирует все бизнес‑операции в процессе закупок, рассчитывает трудозатраты сотрудников, находит участки с высоким уровнем ручного труда и определяет из них наиболее подходящие для автоматизации. Результат — операционных расходов меньше, а закупочный цикл быстрее.

Автоматизация ОЦО

Task Mining — это возможность автоматизировать общий центр обслуживания не «вслепую», а на основе достоверного анализа. Во‑первых, технология показывает, какие бизнес‑операции требуют наибольших трудозатрат. Во‑вторых, она оценивает долю ручного труда в этих операциях и ранжирует их по экономическому эффекту от автоматизации.

Оптимизация документооборота

Task Mining — это эффективный инструмент для поиска трудозатратных ручных операций, связанных с обработкой документов. Технология позволяет определить, какие задачи сотрудников можно автоматизировать, какой экономический эффект даст оптимизация и насколько ускорится процесс документооборота.

Автоматизация HR‑процессов

Task Mining анализирует, как HR‑специалисты выполняют задачи в процессе управления персоналом, и находит ручные операции, которые можно оптимизировать или автоматизировать. Это позволяет не только сократить трудозатраты, но и ускорить процесс найма, особенно при массовом подборе персонала.

Хотите узнать больше о возможностях
Task Mining?

Другие решения на основе Proceset

Цифровой сотрудник: интеллектуальная автоматизация операций

Полный цикл оптимизации — от поиска рутинных ручных операций до их автоматизации
Выполнение рабочих задач быстро, без ошибок и 24/7

Process Mining: анализ бизнес‑процессов

Контроль реального выполнения бизнес-процессов
Сокращение количества проблем и «узких мест» в процессах
Ускорение процессов и повышение качества их выполнения

Мультипроцессная аналитика

Оценка влияния процессов друг на друга
Повышение точности расчета процессных метрик
Координация взаимодействий в процессах