Силовые машины: оптимизация трудозатрат ОЦО

За 2 месяца реализовали проект и определили потенциал сокращения трудозатрат на 29 500 часов в год с помощью Task Mining

Оптимизация бизнес-операций ОЦО

Силовые машины внедрили Task Mining для анализа и оптимизации бизнес‑операций ОЦО — бэк-офиса, выполняющего однотипные рутинные бизнес-задачи. По итогам «пилота» компания выявила, что до 60% операций могут выполняться эффективнее.

Мы сделали акцент на анализ работы двух фокус-групп — 1С и SAP — при помощи Task Mining от Proceset. Результаты показали, что до 60% операций из объема пилотного проекта можно оптимизировать, что позволит сэкономить десятки тысяч человеко-часов в год при масштабировании.

Роман Соболев

Директор по информационным технологиям АО «Силовые машины»

Задачи

Оцифровать всю деятельность сотрудников за ПК

Выявить потенциал для автоматизации

Оценить, сколько времени у сотрудников отнимает каждая операция

Сформулировать гипотезы по оптимизации

О проекте

841

Операция оцифрована

до 60%

Операций могут быть оптимизированы

29 500 часов в год

Сокращение трудозатрат при масштабировании

Выделены 2 фокус-группы с общей численностью 76 человек
Настроен автоматический сбор данных о действиях сотрудников за ПК
Выделены операции с помощью автоматического алгоритма разметки
Проведен автоматический анализ каждой выделенной операции с расчетом трудозатрат
Определены гипотезы по оптимизации и автоматизации бизнес-операций и оценен эффект от их внедрения

Планы на будущее

Масштабирование Task Mining

Пилотный проект подтвердил эффективность решения, поэтому Силовые машины планируют масштабировать Task Mining на другие бизнес-функции. Компания уже готовится апробировать технологию в подразделениях инжиниринга.

Внедрение Цифрового сотрудника

Следующий логичный шаг проекта с Task Mining — внедрение Цифрового сотрудника, ИИ-решения для автоматизации рутинных ручных бизнес-операций на базе Proceset.