Process Mining: анализ бизнес‑процессов

Process Mining помог нам упростить клиентские пути и увеличить объем операций, выполняемых в цифровых сервисах самообслуживания. С его помощью мы оптимизируем процессы решения обращений внутри контактного центра и клиентского бэк‑офиса для сокращения сроков решения, уменьшения повторных обращений и увеличения доли роботизации.

О технологии Process Mining узнали быстро. Изучили рынок, посмотрели различные обзоры, нашли профильные исследования и выбрали для себя Proceset как лидера рынка и самое функционально зрелое решение. Мы приняли решение о промышленном внедрении Process Mining от Proceset. Более того, хотим пойти дальше и анализировать бизнес‑процессы в совокупности и с учётом их влияния друг на друга, для чего будем использовать мультипроцессную аналитику.

Process Mining и Task Mining стали для нашего банка мощными драйверами роста и незаменимыми инструментами для выявления скрытых резервов и оптимизации бизнес‑процессов. На текущий момент с помощью Proceset оцифровано 14 процессов. Только по 6 из них выявлено более 50 областей оптимизации, а потенциальный экономический эффект от этого ожидается не менее 420 млн рублей в год.

Мы чётко знали, что хотели получить. От Process Mining — карту процесса закупок для получения представления о его фактическом состоянии и дашборды, отражающиевременные метрики. От Task Mining — топ наиболее выгодных для дальнейшей роботизации операций, чтобы высвободить время наших сотрудников. Пилотом мы остались довольны, все задачи проекта успешно решены благодаря профессиональному подходу кросс-платформенных команд «Генериум» и «ИнфоМаксимум».

Внедрение Process Mining в НИУ ВШЭ стало одним из первых в отечественных вузах и позволило оценить реальные возможности технологии для повышения эффективности подразделений университета. Благодаря Proceset мы посмотрели на процесс согласования счетов на оплату максимально объективно. Потенциал его ускорения составляет 50%.