Мультипроцессная аналитика
Решение в системе Proceset для комплексного анализа взаимосвязанных бизнес-процессов на основе данных из информационных систем
Новый подход к процессной аналитике
Мультипроцессная аналитика является следующим шагом развития Process Mining — технологии анализа реального выполнения бизнес-процессов на основе логов из корпоративных систем. Она позволяет анализировать процессы с учетом их взаимосвязей.
За рамками классического Process Mining
Классический Process Mining
Анализ бизнес-процессов в «вакууме» — без учета их взаимного влияния
Мультипроцессная аналитика
Комплексный анализ бизнес-процессов — с учетом их влияния друг на друга
Мультипроцессная аналитика в Proceset
№1
в России в сфере процессной аналитики
Сквозные метрики
Гибкая настройка и расчет сквозных метрик в несколько кликов
Аналитика Real-Time
Автоматический мониторинг и передача данных о выполнении процессов
Управление процессами в реальном времени
Влияние на отклонения в процессах с помощью автоматических реакций
Автоматические гипотезы по оптимизации
Выявление возможностей для улучшения процессов с применением ИИ
Шаблонные отчеты
Готовые отчеты для быстрого старта аналитики и первых инсайтов
Наши клиенты — компании‑лидеры
и еще 100+
клиентов из ТОП-300 компаний РоссииИнтервью с клиентами
Все интервью
О результатах проекта с мультипроцессной аналитикой Proceset
О пилотном проекте с мультипроцессной аналитикой Proceset
Сквозная аналитика процессов (End-to-End)
Закупки
От заявки до оплаты
Клиентский сервис
От обращения до решения
Продажи
От заказа до оплаты
HR
От найма до увольнения
Логистика
От склада до клиента
Финансы
От операции до отчетности
Маркетинг
От кампании до лида
IT-процессы
От инцидента до решения
Юридический блок
От проекта договора до согласования и подписания
ТОиР
От заявки до устранения неисправности
Попробуйте Proceset в действии
Сфера процессов
Сквозные метрики
Автоматические гипотезы
Ценность мультипроцессной аналитики для бизнеса
Прозрачность процессов
Визуализация процессов и их взаимосвязей
Масштабирование аналитики
Подключение новых процессов для анализа без перестройки модели данных
Точный расчет сквозных метрик
Расчет процессных метрик с учетом влияния процессов друг на друга
Выявление скрытых зависимостей
Поиск связей между процессами, этапами и событиями
