Анализ процесса потребительского кредитования

Банк из ТОП-10 смог обнаружить упущенную выгоду в размере 200 млн руб. в год, благодаря детальному анализу процесса с помощью Proceset.

Запросить демо

Задачи

Обеспечить автоматизированный сбор данных о выполнении процесса
Выявить проблемные зоны и отклонения
Найти точки оптимизации процесса потребительского кредитования

Система активной бизнес-аналитики Proceset для детального анализа сквозных процессов использует технологии Process Mining и Task Mining. Это позволяет выявить коренные причины возникновения «узких мест» и отклонений в бизнес-процессе.

Ниже подробности о том, какие именно проблемы были обнаружены в процессе потребительского кредитования.

Этапы

Сбор данных

Установили агенты мониторинга Proceset на ПК сотрудников банка
Дополнили данные о действиях сотрудников выгрузками из систем ЕФР и BPM

Аналитика

Определили метрики для оценки процесса: время выполнения процесса, скорость обработки заявок и др.
Построили дашборды с картой процесса и ключевыми метриками
Восстановили все сценарии фактического выполнения процесса
Выявили причины отклонений от эталонного процесса
Выяснили, что клиент не доходил до выдачи кредита из-за частых доработок кредитных заявок
Обнаружили наиболее основные причины доработки кредитных заявок
Выделили точки оптимизации процесса

Оставьте почту, чтобы узнать результаты проекта