Основные цели любого бизнеса неизменны: максимизация прибыли, снижение затрат, опережение конкурентов и выявление скрытых резервов внутри компании. Чтобы достичь этих задач, компании активно внедряют инновационные технологии. Одной из таких передовых методик, помогающей улучшить операционные показатели, становится Process Mining.
Сегодня мы разберём практические примеры использования Process Mining в российских компаниях и посмотрим, как эта технология ускоряет бизнес-процессы, делает их прозрачнее и повышает уровень клиентского сервиса.
Что такое Process Mining?
Process Mining – это метод анализа и оптимизации внутренних бизнес-процессов, который базируется на данных из корпоративных информационных систем. С помощью технологии можно не только визуализировать структуру работы компании, но и отслеживать все процессы в режиме реального времени, выявляя «узкие места» и возможности для улучшений.
Зачем крупнейшие компании внедряют Process Mining?
Крупный бизнес понимает: для устойчивого роста недостаточно просто сокращать расходы. Важно адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и повышать эффективность всех процессов. Process Mining становится ключевым инструментом в этом процессе. Вот почему:
- прозрачность бизнес-процессов.
Process Mining анализирует и визуализирует действующие процессы, выявляя «узкие места», отклонения от стандартов и точки для оптимизации. Это позволяет получить объективную картину работы компании и упростить управление процессами;
- повышение операционной эффективности.
Оптимизация этапов работы, автоматизация рутинных задач и устранение лишних операций позволяют значительно повысить производительность и сократить затраты;
- улучшение клиентского опыта.
Быстрое и качественное выполнение процессов, связанных с обслуживанием клиентов (например, доставка, техническая поддержка), повышает их удовлетворённость и лояльность;
- выявление рисков и нарушений.
Технология помогает обнаруживать ошибки, несоответствия нормативным требованиям и даже случаи мошенничества, снижая финансовые и репутационные риски;
- снижение затрат.
Благодаря устранению «узких мест» и дублирующих процессов компании могут значительно сократить издержки, что приводит к быстрой окупаемости технологии и росту эффективности бизнеса.
Лидеры рынка внедряют Process Mining не только ради оптимизации процессов, но и для стратегического управления ресурсами с опорой на точные аналитические данные.
Примеры внедрения Process Mining в России
Исследование российского рынка Process Mining показывает: 24% компаний уже используют эту технологию, а 42% планируют её внедрение. Рост интереса к процессной аналитике обусловлен успешными кейсами из разных отраслей.
Россельхозбанк: анализ 14 ключевых бизнес-процессов
Россельхозбанк активно применяет Process Mining уже два года. С помощью технологии банк визуализирует выполняемые процессы, анализирует их соответствие эталонным сценариям и выявляет неэффективные этапы. В результате:
- оцифровано 14 ключевых бизнес-процессов;
- только по 7 процессам определено 50+ областей оптимизации;
- сформулировано 70 рекомендаций для оптимизации.
Потенциальная экономия – 425 млн рублей в год.
Генериум: ускорение процесса закупок на 21%
Фармацевтический гигант «Генериум» использовал Process Mining для анализа закупок. По итогу удалось:
- разработать визуальные дашборды с ключевыми метриками;
- оптимизировать схему закупок;
- выявить возможности для ускорения процесса на 21% и снижения трудозатрат на 17%.
МТС: улучшение клиентского сервиса
Используя Process Mining, компания МТС провела детальный анализ клиентских путей и процессов обслуживания. Из эффектов:
- на 12% снизилось количество обращений по подключению «Обещанного платежа» через Контактный центр;
- упрощение интерфейса приложения «Мой МТС» привело к 8-кратному росту использования функции добавления гигабайтов;
- доля нераспознанных запросов в Голосовом Боте снизилась на 24%.
Высшая Школа Экономики: ускорение согласования счетов на 50%
НИУ ВШЭ внедрила Process Mining для анализа процесса согласования счетов. Итог: процесс согласования счетов ускорился в 2 раза. В дальнейшем планируется анализ работы 3 тысяч сотрудников бэк-офиса.
HeadHunter: подключение 5 ключевых процессов к мультипроцессной аналитике
hh.ru протестировал систему класса Process Mining в пилотном формате. Из результатов:
- определены ключевые метрики;
- разработан и протестирован ряд отчётов.
Пилотный проект признан успешным, принято решение о промышленном внедрении технологии. Планируется подключение 5 кросс-функциональных процессов к мультипроцессной аналитике.
Почему российские компании выбирают Process Mining в системе Proceset?
Все вышеописанные кейсы реализованы с помощью системы активной бизнес-аналитики Proceset, которая обеспечивает комплексный подход к процессному анализу.
Proceset – это мощное решение уровня Enterprise, адаптированное под специфику российского бизнеса. Из ключевых особенностей:
- глубокий анализ бизнес-процессов на основе объективных исторических данных;
- комплексный анализ бизнес-процессов и оценка их влияния друг на друга;
- возможность выставить кастомные метрики для процессов;
- настройка автосбора данных для постоянного мониторинга и отслеживания отклонений от заданных показателей.
Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов в нашем телеграм-канале.
