Proceset запускает мультипроцессную аналитику: новый уровень Process Mining в России

Система активной бизнес-аналитики Proceset расширила свой портфель возможностей. Теперь среди опций решения – мультипроцессная аналитика (МПА), которая снимает ограничения, присущие классическому интеллектуальному анализу данных, и открывает новые перспективы для компаний различных секторов экономики. Proceset — первый программный продукт в нашей стране, в котором реализован мультипроцессный подход к Process Mining. Впервые подход был анонсирован компанией Инфомаксимум в 2023 году.

В статье рассказываем, что такое МПА, зачем она нужна бизнесу, и какие преимущества получают пользователи системы Proceset.

Мультипроцессная аналитика – это совершенно новый подход к изучению внутренних бизнес-процессов компании, который делает акцент на комплексном изучении процессов — со всеми взаимосвязями.

Бизнес-процессы внутри компании не существуют по отдельности, а влияют друг на друга. Например, заказ может содержать несколько позиций, каждую из которых необходимо «заказать» на производстве. Доставка, в свою очередь, может включать в себя сразу несколько заказов, объединённых для одного клиента или, наоборот, несколько заказов для разных потребителей, которые едут одним транспортным средством.

Мультипроцессная аналитика дает возможность рассчитывать так называемые сквозные метрики, то есть промежуток времени от действия до действия в двух взаимосвязанных процессах. Например, от оформления заказа в приложении до отгрузки товара потребителю.

Такой подход повышает точность анализа, при этом сокращая расходы времени на предварительную обработку данных, и, следовательно, ускоряя получение реальных данных о выполнении бизнес-процессов внутри компании.

Классический подход к анализу бизнес-процессов предполагает объёмную предварительную подготовку данных. По сути необходимо объединять некоторое число процессов в один, создавая искусственную модель БП, которая далека от реального выполнения. При этом для правильного объединения процессов нужно определить и вручную задать идентификатор БП, что по сути невозможно, поскольку ведет за собой тиражирование данных.

Мультпроцессная аналитика снимает проблемы предобработки данных, позволяя исключить потери точности и размножение данных, тем самым снижая затраты на предварительную подготовку данных и ETL.

Кроме того, технология помогает отслеживать не только отдельные процессы, но и взаимодействие между ними, что особенно важно для логистики, производства, клиентского обслуживания.

Одно из главных преимуществ мультипроцессного подхода – возможность рассчитывать сквозные метрики. Это показатели, охватывающие несколько взаимосвязанных процессов, а не отдельные их участки. Как пример: конверсию из заявки в оплату – метрика, которая важна для многих компаний различных секторов экономики.

Сквозные метрики позволяют видеть результат не внутри одного процесса, а на стыке нескольких – там, где чаще всего возникают потери и разрывы. И большое преимущество: метрики можно кастомизировать под любой процесс.

Мультипроцессная аналитика в Proceset – это технологический прорыв, который меняет сам подход к анализу бизнес-процессов. Вместо изолированных схем бизнес получает целостную картину: как работают процессы, как они взаимодействуют, и где реально теряется время, ресурсы и прибыль.

Система Proceset стала первой в России, в которой мультипроцессный подход к анализу бизнес-процессов реализован на практике. Решение позволяет:

Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.