Одна из крупнейших универсальных финансово-кредитных организаций России – Газпромбанк – представила кейс внедрения Task Mining на базе платформы Proceset для анализа операций и поиска рутинных задач под дальнейшую роботизацию. Автоматизация рутинных операций снижает трудозатраты, повышает эффективность и позволяет сотрудникам сфокусироваться на более значимых задачах. Как Task Mining помогает Газпромбанку оценивать трудозатраты и формировать бэклог операций для дальнейшей роботизации – рассказываем в деталях.
Почему Газпромбанк внедрил Task Mining
Главная причина, которая заставила обратиться Газпромбанк к детальному изучению операций – большое количество рутины и потребность в четком планировании трудозатрат. В условиях высокой конкуренции в сфере скорость играет важную роль, давая конкурентное преимущество тем игрокам бизнеса, которые оперативнее предоставляют нужные финансовые услуги.
При это компаниям необходимо знать, как именно выполняются отдельные шаги в общей цепочке процесса, как они влияют на него в целом. Таким образом наибольший эффект даёт связка технологий Process Mining + Task Mining, где Process Mining отвечает за исследование и визуализацию сквозного бизнес-процесса, а Task Mining детализирует картину, обогащая данные информацией о бизнес-действиях персонала в рамках процессов.
Как Task Mining помогает определить операции для роботизации
Решение Task Mining в системе активной бизнес-аналитики Proceset дает возможность «увидеть» каждое действие сотрудника. Алгоритм работы инструмента сводится к трем последовательным шагам:
Агенты мониторинга устанавливаются на персональные компьютеры специалистов и собирают данные о мельчайших действиях в системе – клики, заполнения полей, переходы между активными вкладками, использование программного обеспечения в рамках выполнения поставленных задач и т.д.
Собранные данные анализируются в автоматическом режиме, подсвечивая цикличности и часто повторяющиеся шаги.
На основе такого анализа становятся очевидными операции с наибольшей трудоемкостью. Они, как правило, и становятся объектами роботизации, принося максимально ощутимый экономический эффект от внедрения RPA.
Перевод рутинных операций в автоматизированное выполнение снижает затраты и ускоряет выполнение бизнес-процессов, что ведёт к экономии ресурсов, в том числе человеческих, повышению эффективности, и как следствие, увеличению прибыли бизнеса.
Ключевые кейсы применения Task Mining в Газпромбанке
Газпромбанк использует технологию Task Mining для совершенствования внутренних бизнес-процессов последние несколько лет. За это время сформировался пул ключевых кейсов применения аналитики операций.
Поиск операций с максимальной повторяемостью
Максимально точная, подробная картина действий каждого сотрудника в течение дня помогает обнаружить массовые действия в учетных системах, например, копирование данных. Эта информация становится базой для обоснованного выбора операций под роботизацию.
Мониторинг операций для контроля качества
Точное понимание последовательности мельчайших действий, которое предоставляет Task Mining, становится инструментом контроля качества соответствия действий персонала принятым в банке нормам обслуживания клиентов (SLA).
Анализ сквозных процессов вместе с Process Mining
Синергичное использование Process Mining и Task Mining помогает увидеть весь контур процесса. Process Mining «рисует» сам процесс, а Task Mining дополняет картину мельчайшими деталями, позволяя выделить взаимосвязь операций и общего результата.
Результаты внедрения Task Mining
Применение Task Mining в Газпромбанке позволило определить операции с наибольшими трудозатратами. На основе этих данных команда проекта сформировала бэклог инициатив для последующего внедрения RPA. Таким образом удалось обнаружить потенциал снижения трудозатрат и роста эффективности персонала за счёт нивелирования рутинных операций. Кроме того, банк получил большую прозрачность процессов и возможность контроля действий сотрудников.
Зачем бизнесу поиск и роботизация рутинных операций
Автоматизация рутинных операций несёт в себе снижение издержек и рост производительности бизнеса, позволяя грамотно перераспределять ресурсы и объективно корректировать численность персонала. При этом важно, что квалифицированные сотрудники избавляются от монотонных шаблонных манипуляций и могут заниматься более важными задачами. Таким образом автоматизация становится для бизнеса стратегическим инструментом сокращения трудозатрат и повышения качества обслуживания
Заключение
Кейс Газпромбанка показателен: анализ операций с использованием Task Mining – работающий инструмент для системной оптимизации в банковской сфере. Использованная в проекте платформа Proceset, включающая в себя самые актуальные инструменты бизнес-анализа, в связке с RPA обеспечивает комплексный подход – от выявления проблем до их автоматизации.
Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.
