Сегодня компании работают в условиях кадрового дефицита, роста операционных затрат и увеличивающихся потоков данных. На этом фоне ИИ перестал быть «технологией ради технологии» — он стал рабочим инструментом, который занимается трудоемкими рутинными задачами. Генеральный директор Инфомаксимум Александр Бочкин объяснил, почему бизнес постепенно превращает искусственный интеллект в автономных ИИ-агентов – цифровых сотрудников, которые берут рутину на себя, ускоряют процессы и повышают операционную эффективность.
Какие бизнес-задачи решает ИИ
Последние годы компании все чаще внедряют ИИ не ради экспериментов, а для решения конкретных операционных задач. Практика показывает: искусственный интеллект приносит максимальную пользу там, где человеческих ресурсов объективно не хватает.
1. Эффективное распределение ресурсов
Найти специалистов становится сложнее, а удерживать — дороже. При этом значительная часть рабочего дня уходит на ручные операции: проверку таблиц, сверку документов, перенос данных между системами. В итоге квалифицированные сотрудники вынуждены выполнять рутину, которая не создает ценности.
2. Оптимизация процессов
Рост компании — это рост количества участников процессов, точек взаимодействия и объемов данных. Контроль процессов вручную занимает недели и требует постоянной отчетности. Хотя данные доступны в реальном времени, их объем становится слишком большим для анализа без ИИ.
3. Работа с большим объемом данных
Данные обновляются быстрее, чем их успевают обрабатывать сотрудники. При этом информация расходится между системами, устаревает, требует постоянной проверки и очистки. ИИ позволяет решать эти проблемы системно: обрабатывает большие объемы данных, автоматизирует повторяющиеся действия, тем самым снижает нагрузку на команды и повышает точность анализа. Чтобы понять, какие операции стоит автоматизировать в первую очередь, важно провести аналитику. Для этого можно использовать технологию Task Mining: алгоритмы искусственного интеллекта позволяют быстро анализировать выполнение бизнес-операций за компьютером, сколько времени на это уходит и где теряется время.
Почему «Цифровой сотрудник» — следующий шаг оптимизации?
Когда задачи для ИИ становятся более комплексными, бизнесу уже недостаточно отдельных подсказок или автоматизации одного участка. Возникает потребность передать целый блок работы «из рук в руки» — от специалиста к ИИ-агенту. «Цифровой сотрудник» — это автоматизированное решение, которое работает наравне с человеком: анализирует данные, принимает решения и выполняет действия в корпоративных системах. Ключевое отличие такого ИИ-агента от инструментов роботизации — адаптивность.
Если RPA-робот строго повторяет сценарий, то «Цифровой сотрудник» умеет:
- понимать контекст задачи;
- анализировать документы и информацию;
- выбирать оптимальное действие;
- подстраиваться под изменения условий;
- работать с несколькими системами через API.
Это уже не набор скриптов, а полноценный участник процесса, который берет на себя рутинные функции и снижает риск ошибок. Сотрудники могут не заниматься мелкими задачами и перераспределять свои ресурсы на аналитику, коммуникации и развитие проектов.
Как работает «Цифровой сотрудник»: примеры
В разных нишах ИИ-агенты решают разные задачи — от обработки документации до формирования смет. Общая логика работы при этом одинакова: ИИ понимает задачу, анализирует данные и выполняет необходимые действия в корпоративных системах.
Пример 1. Подготовка смет в проектных организациях
Инженеры традиционно вручную извлекают данные из чертежей, ищут позиции в справочниках и готовят сметы. «Цифровой сотрудник» делает это автоматически:
- анализирует чертеж;
- сверяет данные со справочником;
- подбирает аналоги материалов;
- формирует смету для специалиста.
Время подготовки документа уменьшается в несколько раз, а риск ошибок — почти до нуля.
Пример 2. Цифровой HR-специалист
ИИ-агент сокращает объем рутины, которой обычно занимаются HR-менеджеры после интервью. Например, он может выполнить такой цикл задач:
- расшифровывает запись интервью;
- анализирует ответы кандидата;
- обогащает данные контекстом — анализирует переписку и резюме;
- сопоставляет ответы с требованиями вакансии;
- формирует краткий отчет;
- вносит результаты в HR-систему.
Обработка одного интервью сокращается с 40 до 10 минут.
Пример 3. Автоматизация входящей документации от контрагентов
Крупные компании получают сотни писем от ведомств — от МВД до ФНС. Раньше сотрудники вручную разбирали каждое письмо и формировали ответ. Теперь этим может заниматься «Цифровой сотрудник»:
- классифицирует письмо;
- извлекает необходимые данные;
- находит требуемую информацию в корпоративных системах
- формирует и отправляет ответ.
Это ускоряет обработку документов в несколько раз и минимизирует риск ошибок.
Выводы
ИИ перестал быть «техническим экспериментом» для бизнеса. В тех процессах, где накопилось много ручной работы, этот инструмент работает эффективнее человека — быстрее обрабатывает данные, не допускает ошибок и всегда следует регламентам. «Цифровой сотрудник» — логичный этап развития корпоративных ИИ-технологий: переход от автоматизации отдельных действий к автономному выполнению задач. Важно: автоматизированные решения на основе ИИ, такие как «Цифровой сотрудник» — это не замена специалистов, а способ освободить их время для действительно важной работы — развития продуктов, улучшения процессов и принятия решений. Источник — Открытые источники. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
