Современные банки работают в условиях высокой конкуренции, сложных регуляторных требований и растущего объема клиентских операций. При этом скорость принятия решений становится критически важной: чем быстрее компания выявляет узкие места и находит пути оптимизации, тем выше ее устойчивость на рынке. Альфа-Банк — один из лидеров в области оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Компания запустила проект, в котором интегрировала инструмент Process Mining от Proceset с собственной платформой генеративного ИИ. Этот проект позволил банку ускорить время подготовки аналитических гипотез, повысить их точность и быстрее масштабировать эффективные практики. В этой статье подробно расскажем про ход проекта и результаты в цифрах.
Задачи проекта
Альфа-Банк активно внедряет инструменты продвинутой процессной аналитики. Главная задача — получать объективную картину выполнения бизнес-процессов и видеть, какие из них и как можно оптимизировать. Чтобы сократить время от загрузки логов в систему Proceset до получения аналитических гипотез, банк начал проект интеграции искусственного интеллекта с Process Mining.
Для проекта компания определила следующие задачи:
- ускорить подготовку аналитики;
- повысить релевантность гипотез по оптимизации;
- снизить порог входа в процессную аналитику.
Интеграция ИИ с системой процессной аналитики
Этап 1: оптимизация рутины
В компании реализацию проекта начали с частичного внедрения ИИ-ассистентов для решения отдельных задач. Специалисты используют их для генерации скриптов для обработки данных. Уже на этом этапе компания получила результаты: снизились требования к пользователям системы процессной аналитики, сократился объем рутинных задач и ускорилась реализация проектов. Но такой подход имеет свои минусы: специалистам приходилось самостоятельно изучать выполнение процессов, сравнивать маршруты, искать проблемы и возможности для улучшений, оценивать каждую гипотезу. Все это влияло на скорость аналитики и время получения гипотез по оптимизации.
Этап 2: автоматизация получения инсайтов
Для ускорения получения гипотез в Альфа-Банке интегрировали Proceset с собственной платформой AlfaGen с помощью API. В этой концепции Proceset — это источник данных о выполнении бизнес-процессов, ИИ — «продвинутый аналитик», который выявляет «узкие места» и генерирует предложения по оптимизации.
Инсайты от ИИ в Proceset в один клик
В результате специалисты Альфа-Банка получают список инсайтов, готовых для тестирования.
Результаты проекта
Ключевые результаты проекта для банка:
- Сократили время подготовки аналитики в 2-3 раза;
- Повысили количество релевантных гипотез на 35-40%;
- Ускорили цикл принятия решений;
- Снизили порог входа в процессную аналитику для специалистов разных уровней.
Проект Альфа-Банка был признан победителем в номинации «Лучшая практика применения ИИ» на премии «ProcessTech: Проект года 2025». Эти результаты стали сигналом для рынка, что подобные концепции можно и нужно масштабировать.
Лучшая практика применения ИИ: Альфа-Банк
Планы на будущее
Сейчас в банке тестируют разные подходы использования ИИ в процессной аналитике. В будущем компания планирует сделать полноценных ИИ-агентов, которые самостоятельно анализируют процессы и готовят отчеты с гипотезами по улучшению. Проект Альфа-Банка доказывает, что Process Mining + генеративный ИИ может сделать анализ процессов более эффективным. Proceset обеспечивает прозрачность бизнес-процессов, а ИИ позволяет получать гипотезы в один клик. Источник — Хабр. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
