Компания GlowByte помогла федеральному ритейлеру повысить эффективность работы складов и ускорить их работу на 20% с помощью Task Mining в системе Proceset. Подробности кейса — в статье.
Какие проблемы возникали в работе складов
Склад — ключевое звено в цепочке поставок. Если распределительный центр работает медленно, это отражается на всей логистике: возникают очереди на отгрузку, а поставки в магазины задерживаются. Федеральный ритейлер столкнулся с тем, что, несмотря на точечную автоматизацию, большая часть процессов распределительных центров и службы их пополнения выполнялась вручную. Все это отнимало большую часть рабочего времени и замедляло работу складов.
Почему традиционный анализ процессов неэффективен
Традиционные подходы к анализу работы складов малоэффективны для крупных компаний. Такие методы, как интервью и ручной хронометраж, не дают полной картины выполнения бизнес-операций:
- Сотрудники не могут дать точную оценку своим действиям и объективно измерить все трудозатраты на выполнение рабочих задач.
- Ручной анализ часто недооценивает реальный объем рутинных операций — на практике их может быть в 5–6 раз больше, чем предполагают сотрудники.
- С помощью интервью и наблюдений за работой сотрудников сложно зафиксировать каждое их действие за ПК и детализировать ход бизнес-операций.
Почему Task Mining от Proceset эффективнее традиционного анализа
Для поиска проблем в работе распределительных центров ритейлер использовал инструмент Task Mining от Proceset. В отличие от ручных методов, технология полностью автоматически фиксирует все действия сотрудников за компьютерами, выделяет бизнес-операции и рассчитывает трудозатраты на их выполнение. Использование Task Mining в проекте позволило понять, как сотрудники складов выполняют рабочие задачи и сколько времени они тратят на каждую из них, найти самые трудозатратные операции и рассчитать эффект от их автоматизации.
Результаты проекта
Проект охватил всю географию присутствия торговой сети. С помощью Task Mining проанализировали действия 2 200 сотрудников из разных подразделений:
- 60% фокус-группы составили специалисты массовых должностей на складе;
- 30% участников проекта — сотрудники управления операционного планирования.
Проект с Proceset позволил найти потенциал ускорения работы сотрудников распределительных центров и службы их пополнения на 20%. В результате ритейлер не только ускорил общее время выполнения операций, но и смог:
- актуализировать стандарты и регламенты работы;
- рассчитать нормативную численность персонала для выполнения бизнес-операций в каждом подразделении;
- получить данные о нагрузке сотрудников для принятия эффективных управленческих решений.
Подробности кейса — РБК Компании. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
