ИТ-интегратор GlowByte реализовал проект по оптимизации курьерской доставки для крупного сетевого ритейлера на базе системы Proceset. С помощью решения Process Mining компания проанализировала логистические циклы доставки и нашла потенциал ускорения более чем на 15%.
Проблемы в процессе доставки сетевого ритейлера
Федеральный ритейлер столкнулся с недостаточной прозрачностью процессов доставки заказов покупателям. Главной сложностью было отсутствие объективных данных о том, на каких именно этапах возникают задержки после того, как заказ покидает распределительный центр. Оптимизация процесса курьерской доставки требует полного контроля над всеми этапами пути заказа, однако без инструментов глубокой аналитики было трудно оценить реальную нагрузку на логистические службы и причины срывов сроков. Для компании было важно найти скрытые потери в цепочке, которые невозможно отследить вручную и сократить время ожидания для клиента.
Как Process Mining от Proceset выявил ошибки в курьерской доставке
Для оценки процесса курьерской доставки компания параллельно реализовала UX-исследование и анализ с Process Mining в системе Proceset. Технология Process Mining позволила не только подтвердить проблемы, выделенные при качественном исследовании, но и добиться полной прозрачности процесса на основе анализа достоверных данных из внутренних и внешних мобильных приложений сборщиков и курьеров. За две недели было изучено более 500 тысяч заказов.
Проект оптимизации с Process Mining позволил ритейлеру:
- визуализировать полную карту процесса и найти нецелевые сценарии работы сотрудников и партнеров;
- выявить скрытые связи и зависимости между этапами, которые оставались незамеченными при ручном аудите;
- оценить влияние каждого этапа на итоговую метрику CTD — время от оформления до получения заказа;
- быстро проверить гипотезы о причинах задержек доставки.
Результаты проекта
Проект с Proceset позволил глубоко проанализировать процессы курьерской доставки, найти и протестировать гипотезы по оптимизации с расчетом реального экономического эффекта и сократить общее время ожидания клиентом.
Ключевые итоги проекта:
- выявление потенциала ускорения всего процесса доставки более чем на 15%;
- оптимизация показателя click-to-delivery по всей сети на 12-14% за счет сокращения времени ожидания курьера в маршрутах с одним заказом;
- снижение операционных расходов на внешние логистические службы;
- сокращение количества заказов, время доставки которых нарушало обещанные клиенту сроки.
Process Mining доказал свою эффективность как инструмент оперативного анализа процессов и контроля соблюдения ключевых метрик. Подробности кейса — РБК Компании. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
