Логистика объединяет закупки, складские процессы, транспортировку, клиентский сервис и другие этапы. Управление такой цепочкой процессов требует объективной картины их фактического выполнения на базе реальных данных, а не только регламентов и отчетности. Мультипроцессная аналитика на основе технологии Process Mining помогает объединить разрозненные данные, восстановить сквозную модель выполнения процессов, рассчитать метрики и выявить скрытые проблемы. В этой статье разберем, как управлять логистическими процессами на основе реальных данных и какие возможности для оптимизации логистики дает мультипроцессная аналитика в системе Proceset.
Проблемы в логистических процессах
В логистике сбои на одном этапе неизбежно отражаются на всей цепочке: задержки в закупках приводят к дефициту на складе, ошибки в складских операциях — к росту возвратов, а проблемы с транспортировкой — к нарушению SLA и снижению качества сервиса. Еще один фактор, который усложняет управление логистикой, — разрозненность данных. Это препятствует единому пониманию процессов и оперативному принятию решений. Когда информация по логистике распределена между разными ИТ-системами, компании теряют контроль над процессами, сроками и фактической стоимостью поставок. Разрозненные данные не позволяют увидеть сквозной процесс от закупки до доставки, из-за чего локальные проблемы остаются незамеченными и масштабируются. При решении этих проблем компании упираются в необходимость внедрения инструмента комплексной аналитики, который бы позволил построить и проанализировать единую модель процессов логистики.
Инструмент для эффективного управления логистическими процессами
Эффективное управление логистикой основывается на анализе фактического выполнения процессов. Реализовать такой анализ можно с помощью мультипроцессной аналитики. Мультипроцессная аналитика — это инструмент для комплексного анализа взаимосвязанных бизнес-процессов, основанный на технологии Process Mining. Она позволяет объединить разрозненные данные из корпоративных систем, сформировать сквозную модель выполнения процессов, рассчитать метрики и оценить взаимное влияние процессов друг на друга.
Мультипроцессный анализ дает возможность:
- создать единую цепочку выполнения процессов;
- проанализировать точки пересечения процессов и выявить отклонения на их стыках;
- найти скрытые проблемы, которые не видны в отчетах;
- сформировать гипотезы по оптимизации на основе достоверного анализа.
Как запустить комплексный анализ логистических процессов
Система Proceset позволяет автоматизировать мультипроцессную аналитику: объединяет разрозненные данные из информационных систем, восстанавливает и визуализирует цепочки процессов, оценивает эффективность их выполнения и потенциал оптимизации. Рассмотрим особенности системы Proceset для комплексного анализа логистических процессов.
Аналитика в режиме реального времени
Интеграция Proceset с корпоративными системами обеспечивает автоматическое обновление данных о выполнении процессов. Это позволяет видеть полную картину в режиме реального времени и своевременно реагировать на изменения.
Кастомные процессные метрики
Бизнес-пользователи могут создавать и гибко настраивать процессные метрики под свои цели. Это позволяет задавать свои критерии для расчета эффективности каждого этапа процесса и адаптировать аналитику под собственные управленческие цели.
Автоматические гипотезы по оптимизации
В Proceset автоматически генерируются гипотезы по оптимизации процессов. Пользователям не нужно тратить время на поиск проблем в процессах: в аналитическом отчете видно, на каких этапах возникают ошибки, кто из сотрудников влияет на их появление, сколько времени тратится на возвраты и отклонения. Для каждой гипотезы рассчитывается потенциальный экономический эффект.
Автоматические реакции на отклонения
В Proceset можно создавать кастомные сценарии реакций на определенные действия и события в процессах. Автоматические реакции позволяют управлять выполнением процессов в режиме реального времени.
Шаблонные аналитические отчеты
В системе доступны готовые отчеты для анализа процессов, в которых отражены: фактическая картина выполнения процессов, показатели их эффективности, отклонения от целевых сценариев, а также автоматические гипотезы по оптимизации с расчетом реального экономического эффекта.
Кейс компании Генериум: оптимизация закупок
Компания Генериум внедрила систему Proceset для анализа процесса закупок и поиска потенциала его оптимизации. В рамках проекта на основе данных из информационных систем был восстановлен реальный ход процесса закупок, проанализированы этапы согласования заявок, взаимодействия с поставщиками и документооборот. По результатам проекта в Генериуме ускорили процесс закупок на 21%.
Вывод
Логистика — это комплекс массовых процессов, управление которыми невозможно без понимания того, как они выполняются на самом деле. Ручной анализ усложняет разрозненность данных и необходимость анализировать процессы комплексно, а не по отдельности. Для этого компании внедряют мультипроцессную аналитику. В системе Proceset мультипроцессный анализ проводится автоматически на основе логов из информационных систем и дает бизнес-пользователям полную картину выполнения процессов. Это позволяет видеть ошибки, отклонения, потери ресурсов в реальном времени и находить лучшие способы оптимизации логистических процессов с расчетом их экономического эффекта. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
