Будущее Process Mining: перспективы развития процессной аналитики

Process Mining — это технология, которая анализирует данные из информационных систем компании, чтобы построить полную картину выполнения бизнес-процессов. Она помогает находить «узкие места», выявлять отклонения от регламентов и области для улучшения. В отличие от традиционного подхода к анализу данных, технология исключает необходимость ручного моделирования: алгоритмы автоматически создают точные схемы выполнения процессов, обеспечивая прозрачность и ясность.

Идея Process Mining берет свое начало в конце 1990-х годов, благодаря исследованиям нидерландского ученого Вила ван дер Аалста. Термин впервые использовался в 1988 году, а уже в 2001 были опубликованы работы по этой теме. С 2010 года технология применяется в крупных компаниях и сейчас находится на новом этапе развития — автоматизация аналитики, скриптовые сценарии и интеллектуальные прогнозы.

Современные компании работают в сложной экосистеме процессов, которые пересекаются и влияют друг на друга. Будущее Process Mining связано с анализом не отдельных БП, а их совокупности. Мультипроцессная аналитика выявляет корреляции между процессами, анализирует влияние изменений в одном процессе на другие, а также находит точки автоматизации и оптимизации на стыке процессов.

Искусственный интеллект выводит процессную аналитику за рамки стандартного анализа данных. Он способен автоматически выявлять критические области в работе ИТ-систем, анализировать работу сотрудников, прогнозировать потенциальные риски и обнаруживать скрытые закономерности. Эти возможности базируются на анализе исторических данных, что позволяет моделировать не только актуальные процессы, но и их возможное развитие.

Современные решения Process Mining все чаще используют концепцию self-service analytics — автоматизированного анализа, который доступен пользователям без глубоких знаний в Data Science. Автоаналитика находит аномалии в процессах, отправляет уведомления о критических отклонениях и предлагает гипотезы для оптимизации. Это снижает зависимость бизнеса от аналитиков и ускоряет процесс принятия решений.

Бизнесу нужны быстрые и удобные инструменты для анализа. Решения класса Process Mining уже предоставляют ряд преднастроенных виджетов. В банковском секторе это может быть анализ кредитных процессов, в логистике — мониторинг поставок, в ритейле — оценка клиентских путей, а в HR — анализ процессов адаптации сотрудников. Готовые шаблоны включают в себя преднастроенные скрипты, таблицы и дашборды, которые обеспечивают комплексный анализ ключевых показателей. Такой подход ускоряет процесс внедрения аналитики и снижает нагрузку на ИТ-отдел, позволяя бизнес-пользователям сразу переходить к интерпретации данных.

Ручной анализ процессов уходит в прошлое. Скрипты и low-code инструменты позволяют бизнесу автоматизировать рутинные задачи: запускать мониторинг процессов по расписанию, настраивать гибкие фильтры без программирования, автоматически формировать отчеты и рекомендации. Это упростит интеграцию Process Mining в корпоративные системы и ускорит оптимизацию.

Ранее технология использовалась в основном в финансах и логистике, но уже сейчас она активно применяется в государственных структурах, здравоохранении, образовании и промышленности. В госуправлении Process Mining помогает контролировать соблюдение регламентов, в медицинской сфере — анализировать клинические пути пациентов, в образовании — оптимизировать учебные процессы, а в промышленности — выявлять «узкие места» на производстве.

Технология становится одним из ключевых инструментов для компаний, стремящихся к прозрачности и эффективности процессов. Process Mining позволяет не только фиксировать проблемы, но и прогнозировать потенциальный эффект оптимизации процесса, помогая минимизировать возможные риски. Благодаря этому компании могут тестировать различные сценарии оптимизации, оценивать влияние изменений до их внедрения и принимать более взвешенные решения.

Proceset — это система активной бизнес-аналитики, которая предлагает комплексный подход к исследованию и оптимизации процессов. В отличие от традиционных решений, Proceset сочетает в себе мощные аналитические инструменты, гибкость интеграции и удобство использования, что делает его оптимальным выбором для компаний, стремящихся к максимальному повышению эффективности.

Однако Proceset выходит за рамки классического Process Mining. В то время как большинство решений сосредоточено на анализе отдельных процессов, система позволяет исследовать взаимосвязи между ними, выявляя скрытые зависимости. Такой подход реализуется за счет мультипроцессной аналитики, которая открывает новые возможности для глубинного понимания бизнес-процессов и их оптимизации.

Proceset легко интегрируется с корпоративными ИТ-системами, поддерживает гибкое разграничение доступа и предлагает преднастроенные отчеты для разных отраслей. Благодаря этим возможностям платформа обеспечивает компаниям прозрачность процессов, снижение затрат и повышение операционной эффективности, оставаясь наиболее зрелым решением на российском рынке Process Mining.

Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.