Как ИИ превращает оптимизацию процессов в прибыль
Блог

От скорости к прибыли: как искусственный интеллект меняет экономику процессов

title_img

Как оценить влияние технологического эффекта на затраты и прибыль (P\&L), перейти от анализа уже возникших отклонений к предотвращению потерь и превратить потенциал ИИ в измеримую пользу для бизнеса, обсудили участники панельной дискуссии на форуме ProcessTech 2026.

Модератором выступил Владимир Анисимов, независимый эксперт. В дискуссии приняли участие:

  • Марина Ляшенко, директор по страхованию и государственным сервисам Ассоциации ФинТех;

  • Сергей Наконечный, руководитель отдела разработки цифровых решений Лента Тех;

  • Кира Лапина, генеральный директор «Северсталь — Центр Единого Сервиса»;

  • Дмитрий Гуреев, эксперт Московской школы управления Сколково.

ProcessTech Форум 2026ProcessTech Форум 2026

Где теряется эффект от внедрения технологий

По данным исследования Инфомаксимум, медианный резерв сокращения трудозатрат за счет процессной аналитики составляет 24,5%. Однако высвобожденное время само по себе еще не становится финансовым результатом. Марина Ляшенко обратила внимание, что любая инициатива остается гипотезой, пока у нее не появляются владельцы процесса, результата, P\&L, сроков и ответственности. Без этого возникает «прибыль Шредингера»: проект реализован, показатели улучшены, команда отчиталась о результате, но итоговый P\&L компании не изменился. Дмитрий Гуреев связал потенциал технологий с ростом производительности интеллектуального труда. Подготовка информации для принятия решений требует значительных ресурсов, а ИИ способен ускорить эту работу. Более качественные и быстрые решения влияют на действия бизнеса, а те — на финансовый результат. При этом локальное ускорение может создать нагрузку на следующем этапе процесса. Сергей Наконечный привел пример с цифровыми профилями клиентов: автоматический подбор релевантных предложений ускорил формирование рекламных кампаний, но увеличил объем ручной работы подразделений, которые должны были заводить их в CRM. Экономия на одном участке обернулась дополнительными трудозатратами на другом. Поэтому оценивать эффект нужно по сквозному процессу, а не по отдельной операции. Важны не только достигнутые показатели проекта, но и приживаемость нового инструмента, его влияние на смежные подразделения и способность компании удерживать результат после внедрения.

Когда на процесс не смотрят end-to-end с учетом всех расходов и доходов, улучшение одного участка может ухудшить следующий. Необходимо заранее понимать, смогут ли смежные подразделения обработать выросший поток.
Марина Ляшенко
Марина Ляшенко
Директор по страхованию и государственным сервисам Ассоциации ФинТех

Можно ли предотвращать потери до завершения процесса

Традиционная аналитика фиксирует отклонение после завершения процесса: компания получает отчет, анализирует причины и принимает решение. Опережающая модель предполагает другую последовательность — обнаружить риск, спрогнозировать последствия и вмешаться до того, как потери возникнут. Согласно исследованию Инфомаксимум, 78% процессов потенциально подходят для такой модели, а до 60% потерь можно предотвратить своевременным воздействием. При этом 58,4% сохраненного ресурса способно преобразоваться в экономически реализуемый результат.

Опережая потери
Полная версия исследования Инфомаксимум

Участники дискуссии назвали несколько уже доступных сценариев. Кира Лапина выделила контрольную среду, где раннее обнаружение отклонений позволяет предотвратить ошибочные платежи и другие дорогостоящие решения. В технических процессах аналогичный подход применяется для предиктивного обслуживания оборудования: слабые сигналы помогают заметить риск поломки до остановки. Дмитрий Гуреев рассказал о практике pre-mortem — ИИ заранее моделирует ситуацию, в которой проект завершился неудачей, и формулирует возможные причины. Для масштабирования такого подхода процесс должен быть частотным, повторяемым и измеримым. Компании также необходимы данные о текущей ситуации, интеграции с корпоративными системами, заданные границы автономности ИИ и обязательная проверка результатов. Решения модели должны оставаться интерпретируемыми, особенно если они влияют на клиентов, финансовые операции или другие чувствительные участки. Организационная часть не менее важна. Необходимо определить владельцев процессов и результатов, установить показатели качества и выстроить постоянный контроль. При этом наличие владельца процесса не снимает ответственность с его участников: его задача — закрепить роли, методологию и правила работы. Однако стремление предусмотреть каждый риск не должно блокировать эксперименты. В одном из проектов, о котором рассказал Сергей Наконечный, ручная нагрузка на отдельном участке выросла почти вдвое, но пилотная группа принесла дополнительные 30 млн рублей РТО. Результат позволил подтвердить ценность инициативы и определить, какой участок необходимо автоматизировать следующим.

ProcessTech Форум 2026ProcessTech Форум 2026

Как превратить потенциал в реальный финансовый результат

Расчетный экономический потенциал опережающего управления процессами составляет 2,5–3 трлн рублей. Чтобы он вошел в P\&L конкретной компании, недостаточно автоматизировать отдельные операции: требуется пересмотреть процесс целиком. Сергей Наконечный назвал главным условием движение через эксперименты. Даже локальные языковые модели уже позволяют создавать прикладные решения и проверять бизнес-гипотезы. Неудачный пилот в этом случае не означает окончательный отказ от идеи: по мере развития технологий к таким проектам можно возвращаться. Дмитрий Гуреев предложил искать эффект через пересборку процессов. Например, этапы, которые раньше выполнялись последовательно, можно частично перевести в параллельный режим. Это касается согласований, подготовки коммерческих предложений и разработки. Такой подход требует не только технологии, но и владельца, заинтересованного в изменении всей логики процесса. Кира Лапина также предостерегла от «лоскутной» автоматизации. Существенный эффект дает реинжиниринг: отказ от лишних этапов, изменение последовательности действий и поиск принципиально нового способа выполнения работы. Для этого компаниям нужны исследования существующих практик, креативность и готовность выходить за рамки привычной модели. Марина Ляшенко отметила, что масштабная перестройка не всегда возможна сразу. В таком случае изменения стоит начинать со своего участка: рассчитывать эффект, подтверждать его на практике и показывать результат смежным подразделениям. Быстрее всего инициативы распространяются тогда, когда их ценность связана с действующими KPI и задачами, находящимися на критическом пути бизнеса. Таким образом, путь от потенциала к P\&L складывается из трех элементов: сквозного взгляда на процесс, закрепленной ответственности и измеримого результата. Именно доказанный бизнес-эффект помогает получить поддержку руководства, привлечь ресурсы и перейти от единичного эксперимента к системным изменениям. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.

Поделиться

Читайте также

От анализа данных к прибыли: как Process Mining меняет бизнес в России
Статьи
Как превратить данные в деньги
Александр Бочкин
Александр Бочкин
Генеральный директор Инфомаксимум
Узнать больше
25 июля 2025
Метрики и инструменты для оценки эффективности внедрения ИИКак оценить эффективность внедрения ИИ
26 января 2026
Ещё мы пишем в телеграмПодписаться
8 (800) 555-89-02
430006, Саранск,
Северо-восточное шоссе, д. 3
Код вида деятельности
в области ИТ 15.02 и 17.01
ОКВЭД 62.01
ИНН 1328​909857
Языки программирования: