На крупнейшем форуме по процессной аналитике ProcessTech Saransk 2025 эксперты обсудили, как Process Mining меняет подход к управлению в финтехе, помогает перестраивать операционные модели, внедрять ИИ-агентов и повышать эффективность корпоративных экосистем. В рамках дискуссии также было представлено исследование Инфомаксимум «От данных к действиям: Process Mining как инструмент конкурентной эффективности банковского сектора».
Модератором выступил Иван Иванов, директор по стратегии цифровой трансформации Альфа-Банка. Участниками панельной дискуссии стали:
- Екатерина Елманова, заместитель Председателя Правления Россельхозбанка;
- Андрей Глушак, IT-директор СберФакторинга;
- Марина Ляшенко, вице-президент — руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК;
- Кирилл Бурлюк, заместитель Генерального Директора МТС Web Services.
Краткое содержание дискуссии и основные выводы – в статье.
Process Mining: от пилотов к отраслевым стандартам
Как отметил Иван Иванов, по данным исследования Инфомаксимум о Process Mining в финтехе, 41% респондентов более 3 лет применяют процессную аналитику в своей работе.
Process Mining перестал быть хайпом, он стал базовой технологией, которая помогает понять, что и как нужно автоматизировать. В эпоху искусственного интеллекта и ИИ-агентов это идеальный инструмент, чтобы осознанно менять операционные модели, – подчеркнул Иван Иванов.
По данным исследования, совокупный экономический эффект от использования технологии в 2018-2025 годах достиг 45 млрд, а в среднем один оптимизированный процесс приносит банкам десятки миллионов.
Россельхозбанк: Process Mining как часть операционной модели
Одним из «первопроходцев» технологии в стране стал Россельхозбанк, где Process Mining превратился в ежедневный рабочий инструмент.
Сегодня у нас под мониторингом 19 ключевых процессов и более 700 операций. Эти данные доступны не только центру компетенций, но и бизнес-подразделениям и филиалам. Process Mining стал для нас привычным элементом операционной деятельности, – рассказала Екатерина Елманова.
По её словам, технология позволяет видеть процесс целиком – от первого шага до результата, сравнивать исполнение с эталоном и выявлять «узкие места». Task Mining используется в банке и аффилированных IT-компаниях для ежедневного управления рабочим временем более чем 30 тысяч сотрудников.
Мы давно не собираем нормативы вручную, теперь это делает агент. Process Mining и Task Mining дают нам бесконечное количество возможностей, и мы ещё не исчерпали весь их потенциал, – отметила Елманова.
Сегодня Россельхозбанк применяет технологию и при постановке новых бизнес-инициатив: специалисты центра компетенций участвуют в согласовании требований, чтобы с самого начала корректно настроить цифровые следы процессов.
Страховой Дом ВСК: эффективность на стыке отраслей
По словам Марины Ляшенко, страховой рынок быстро догоняет банковский в области технологий.
Внедрение Process Mining в страховых компаниях показывает, насколько эффективно можно применять технологию в кросс-отраслевых взаимодействиях – например, в медицинском направлении или партнёрских программах.
Process Mining помог нам сблизить ожидания и реальность, ускорить вывод новых продуктов и улучшить показатели time-to-market и SLA. В крупных компаниях очень важно не только внедрить инструмент, но и встроить его в организационную модель – от этого напрямую зависит, как быстро компания реагирует на изменения, – подчеркнула Ляшенко.
Она также отметила, что при переходе к цифровому взаимодействию со страховыми клиентами важно сохранять баланс между автоматизацией и качеством сервиса. Task Mining помогает выявлять точки, где возможно полное цифровое взаимодействие, и где важно оставить человеческий контакт.
СберФакторинг: Process Mining и партнерская экосистема
Андрей Глушак считает, что Process Mining и Task Mining неразделимы.
Process Mining без Task Mining уже неинтересен. Когда объединяешь логи процессов и действия человека вне систем, становится понятно, что идёт не так и как реагировать в моменте, – объяснил эксперт.
Глушак также отметил новый тренд – выход процессного подхода за границы компании. Как когда-то Toyota внедряла производственные принципы у поставщиков, сегодня компании заинтересованы, чтобы партнеры вели процессы так же чётко и прозрачно.
Мы зависим от партнеров и теперь хотим, чтобы и у них процессы велись правильно. Это естественный шаг к повышению общей эффективности экосистемы, – добавил он.
МТС Web Services: агенты как новый уровень автоматизации
По словам эксперта, Process Mining внутри компании стал основой для развития ИИ-агентов – небольших программных роботов, выполняющих конкретные задачи.
Любая компания – это набор бизнес-процессов. Process и Task Mining – фундамент для подобных агентов. Без структурированных процессов никакой ИИ не заработает эффективно, – подчеркнул Кирилл Бурлюк.
Сегодня в промышленной эксплуатации уже 10-15 агентов. Компания активно развивает ИИ-платформы и гибридные LLM-модели: несколько языковых моделей анализируют запросы, а одна выступает арбитром, выбирая наиболее корректный ответ. Эти разработки тестируются внутри компании, после чего МТС выводит технологии на рынок как собственные продукты.
Новый управленческий ландшафт
С развитием Process Mining меняется и управленческая роль внутри организаций. По словам Ивана Иванова, IT-функция превращается из «чёрного ящика» в платформу, управляемую на основе данных. Теперь руководители процессов принимают решения, исходя из цифровых следов, а не субъективных оценок.
Екатерина Елманова добавляет, что Process Mining стал частью операционной культуры.
Руководители видят «живой» процесс, понимают, где «узкие места», и могут действовать сразу. Task Mining помогает управлять временем команд, что повышает общую эффективность, – пояснила она.
Аналогичного подхода придерживается Марина Ляшенко: «Эти инструменты меняют саму организационную структуру. Когда данные становятся основой управленческих решений, скорость и устойчивость компании растут».
Вектор на ближайшие годы
По оценке участников дискуссии, ближайшие 3-5 лет станут временем глубокой перестройки операционных моделей.
Марина Ляшенко отмечает, что базовые и повторяющиеся операции всё чаще будут выполняться автоматизированно, однако роль человека останется ключевой – языковые модели пока не избавлены от ошибок и требуют контроля.
Кирилл Бурлюк видит будущее в ИИ-driven-моделях, где искусственный интеллект становится полноправным элементом операционного цикла: «Мы уже используем десятки ИИ-агентов и видим измеримый эффект. Process Mining дает фундамент для таких решений, позволяя им работать устойчиво и прозрачно».
Екатерина Елманова подчёркивает, что потенциал генеративного ИИ огромен, но заменить аналитиков и разработчиков он пока не способен:
Эти модели помогают ускорять анализ и работу с документами, но качество зависит от постановки задач и уровня экспертизы. Кроме того, инфраструктура для таких решений остаётся дорогой, поэтому массовое внедрение потребует времени.
Андрей Глушак добавляет: «Наша цель – чтобы 80% потоковых операций выполнялись без участия человека уже к 2026 году. Дальше – развитие протоколов взаимодействия «агент ↔ агент» и рост автономности систем».
Итог дискуссии подвёл Иван Иванов:
Искусственный интеллект по своему значению для экономики похож на появление электричества. Он изменит все производственные цепочки и то, как компании взаимодействуют с клиентами и друг с другом.
Заключение
Process Mining становится неотъемлемой частью современной операционной модели. В связке с Task Mining и искусственным интеллектом он превращает цифровые следы процессов в управленческий инструмент, где решения принимаются на данных, а эффект от изменений можно измерить заранее.
Для компаний это путь к новой эффективности – быстрой, устойчивой и основанной на точности.
Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
