В течение 5 последних лет бизнес сталкивается с огромный количеством вызовом, а внешняя среда характеризуется еще большей неопределенностью. Кадровый кризис ставит компании в условия, когда повышение производительности и оптимизация – ключевые инструменты в конкурентной борьбе. Одним из средств достижения указанных целей является использование технологии Process Mining, которая продолжает завоевывать популярность и приносить ощутимые экономические эффекты. Процессная аналитика становится одним из важнейших инструментов в цифровой трансформации, помогая повышать эффективность и обеспечивать прозрачность выполнения корпоративных бизнес-процессов. Лидерами внедрений Process Mining становятся компании из сферы финансов, промышленности, розничной торговли и государственного сектора.
Что такое Process Mining?
Process Mining – технология для анализа, мониторинга и оптимизации бизнес-процессов. В основе лежит сбор и обработка данных, записанных в корпоративных информационных системах. В отличие от классической бизнес-аналитики или ручного картрирования, которые строятся на ретроспективном анализе и искусственном моделировании БП, Process Mining обеспечивает детализированное исследование процессов в режиме реального времени, минимизируя человеческий фактор и снижая шансы возникновения нежелательных ошибок.
Также Process Mining, интегрируясь с ИС, извлекает первичные данные из логов, анализирует их и визуализирует в виде динамических карт процессов. Это дает возможность бизнесу:
- обнаруживать «узкие места» процессов, из-за которых возникают потери временных и финансовых ресурсов;
- обеспечивать прозрачность за счет анализа реальных сценариев выполнения БП, а не их формальных моделей;
- выявлять отклонения от ключевых показателей эффективности;
- реализовывать проверку соответствия выполнения бизнес-процессов регламентам.
Таким образом, Process Mining обеспечивает бизнес не просто строками статистических данных, а становится важным интерактивным аналитическим инструментом. Благодаря полученной с помощью него информации компании могут принимать более быстрые, объективные и эффективные решения, основанные на реальных данных.
Причины популярности Process Mining
Здесь и сейчас процессная аналитика набирает обороты: все больше компаний заявляют об успешных проектах или о намерениях внедрить процессную аналитику. Ниже рассмотрим причины, почему Process Mining наращивает популярность.
Ускорение анализа бизнес-процессов
Раньше диагностика бизнес-процессов требовала длительного анализа данных, интервью с сотрудниками и детального изучения документации. Process Mining автоматизирует этот процесс, извлекая данные из информационных систем и визуализируя их в виде карт процессов. Это сокращает время анализа с недель до нескольких часов.
Рост спроса на цифровую трансформацию
Цифровая трансформация – стратегическое преобразование бизнеса, нацеленное на повышение конкурентоспособности. Бизнес стремится сократить рутину, оптимизировать и автоматизировать процессы, а также повышать адаптивность к изменяющимся условиям на рынке в целом. Process Mining становится одним из ключевых инструментов для достижения целей и обеспечивает компании необходимой объективной информацией.
Повышение точности данных
Ручной анализ данных часто приводит к субъективным оценкам и ошибкам. Process Mining использует реальную информацию из информационных систем, что исключает человеческий фактор обеспечивает прозрачность и объективность. Компании получают полное понимание того, как их процессы работают в реальности, а не на бумаге.
Внедрение культуры работы с данными
Одним из вызовов цифровой трансформации является переход от интуитивного принятия решений к подходу data-driven. Process Mining помогает компаниям выстраивать аналитику на основе реальных данных, что увеличивает уровень доверия к решениям и снижает неопределенность в управлении.
Ускорение принятия решений
Process Mining обеспечивает мгновенный доступ к ключевым процессным метрикам и сигнализирует об отклонениях от KPI в режиме реального времени. Это позволяет оперативно реагировать на изменения и адаптировать БП под текущие условия.
Оптимизация затрат
Компании могут значительно снизить расходы за счет оптимизации ресурсов, устранения дублирующих операций и исключения «узких мест». Process Mining помогает выявлять скрытые издержки, которые традиционные методы анализа не могут обнаружить.
Как Process Mining поменял подход к бизнес-аналитике?
Традиционная бизнес-аналитика строилась на отчетах и ручном анализе данных, что занимало много времени и не всегда обеспечивало объективные выводы. Process Mining внес революционные изменения в подход к анализу процессов:
- прозрачность процессов вместо субъективных оценок – реальная картина выполнения БП;
- гибкость анализа – возможность исследовать процессы в реальном времени и находить аномалии;
- автоматическое выявление «узких мест» – решения Process Mining самостоятельно указывают на проблемные участки;
- связь с KPI и метриками – использование PM напрямую влияет на ключевые бизнес-метрики, такие как скорость обслуживания клиентов, уровень SLA и эффективность поставок.
Почему компании выбирают Process Mining в системе Proceset?
Решение Process Mining системы Proceset предлагает наиболее зрелый и продвинутый функционал процессной аналитики на рынке, предоставляя бизнес-пользователям:
- глубинный анализ процессов, обеспечивающий их полную прозрачность;
- высокую скорость и точность анализа данных;
- автоматический сбор данных и непрерывный мониторинг в режиме реального времени;
- широкие возможности построения карт процессов с гибкой фильтрацией и кастомизацией;
- поддержку интеграций с различными источниками данных без использования внешних python-скриптов.
Proceset в том числе помогает преодолевать ограничения классического Process Mining, который исследует процессы в вакууме и не учитывает взаимодействия между ними. Мультипроцессный подход дает возможность находить проблемы на стыке процессов, оценивать внутрикорпоративные структурные взаимодействия и рассчитывать межпроцессные метрики. Все это позволяет значительно сократить временные затраты на предварительную обработку данных – анализ становится кратно быстрее, а система подсвечивает важную информацию и проблемы в бизнес-процессах в автоматическом режиме.
Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.
