Почему Process Mining стал трендом в бизнес-аналитике?
8 800 555-89-02
Войти

Process Mining: почему технология завоевала популярность в бизнесе?

4 минуты

В течение 5 последних лет бизнес сталкивается с огромный количеством вызовом, а внешняя среда характеризуется ещё большей неопределённостью. Кадровый кризис ставит компании в условия, когда повышение производительности и оптимизация – ключевые инструменты в конкурентной борьбе. Одним из средств достижения указанных целей является использование технологии Process Mining, которая продолжает завоёвывать популярность и приносить ощутимые экономические эффекты.

Процессная аналитика становится одним из важнейших инструментов в цифровой трансформации, помогая повышать эффективность и обеспечивать прозрачность выполнения корпоративных бизнес-процессов. Лидерами внедрений Process Mining становятся компании из сферы финансов, промышленности, розничной торговли и государственного сектора.


Что такое Process Mining?

Process Mining – технология для анализа, мониторинга и оптимизации бизнес-процессов. В основе лежит сбор и обработка данных, записанных в корпоративных информационных системах. В отличие от классической бизнес-аналитики или ручного картрирования, которые строятся на ретроспективном анализе и искусственном моделировании БП, Process Mining обеспечивает детализированное исследование процессов в режиме реального времени, минимизируя человеческий фактор и снижая шансы возникновения нежелательных ошибок.

Также Process Mining, интегрируясь с ИС, извлекает первичные данные из логов, анализирует их и визуализирует в виде динамических карт процессов. Это даёт возможность бизнесу:

  • обнаруживать «узкие места» процессов, из-за которых возникают потери временных и финансовых ресурсов;
  • обеспечивать прозрачность за счёт анализа реальных сценариев выполнения БП, а не их формальных моделей;
  • выявлять отклонения от ключевых показателей эффективности;
  • реализовывать проверку соответствия выполнения бизнес-процессов регламентам.

Таким образом, Process Mining обеспечивает бизнес не просто строками статистических данных, а становится важным интерактивным аналитическим инструментом. Благодаря полученной с помощью него информации компании могут принимать более быстрые, объективные и эффективные решения, основанные на реальных данных.


Причины популярности Process Mining

Здесь и сейчас процессная аналитика набирает обороты: всё больше компаний заявляют об успешных проектах или о намерениях внедрить процессную аналитику. Ниже рассмотрим причины, почему Process Mining наращивает популярность.

Ускорение анализа бизнес-процессов

Раньше диагностика бизнес-процессов требовала длительного анализа данных, интервью с сотрудниками и детального изучения документации. Process Mining автоматизирует этот процесс, извлекая данные из информационных систем и визуализируя их в виде карт процессов. Это сокращает время анализа с недель до нескольких часов.

Рост спроса на цифровую трансформацию

Цифровая трансформация – стратегическое преобразование бизнеса, нацеленное на повышение конкурентоспособности. Бизнес стремится сократить рутину, оптимизировать и автоматизировать процессы, а также повышать адаптивность к изменяющимся условиям на рынке в целом. Process Mining становится одним из ключевых инструментов для достижения целей и обеспечивает компании необходимой объективной информацией.

Повышение точности данных

Ручной анализ данных часто приводит к субъективным оценкам и ошибкам. Process Mining использует реальную информацию из информационных систем, что исключает человеческий фактор обеспечивает прозрачность и объективность. Компании получают полное понимание того, как их процессы работают в реальности, а не на бумаге.

Внедрение культуры работы с данными

Одним из вызовов цифровой трансформации является переход от интуитивного принятия решений к подходу data-driven. Process Mining помогает компаниям выстраивать аналитику на основе реальных данных, что увеличивает уровень доверия к решениям и снижает неопределённость в управлении.

Ускорение принятия решений

Process Mining обеспечивает мгновенный доступ к ключевым процессным метрикам и сигнализирует об отклонениях от KPI в режиме реального времени. Это позволяет оперативно реагировать на изменения и адаптировать БП под текущие условия.

Оптимизация затрат

Компании могут значительно снизить расходы за счёт оптимизации ресурсов, устранения дублирующих операций и исключения «узких мест». Process Mining помогает выявлять скрытые издержки, которые традиционные методы анализа не могут обнаружить.


Как Process Mining поменял подход к бизнес-аналитике?

Традиционная бизнес-аналитика строилась на отчётах и ручном анализе данных, что занимало много времени и не всегда обеспечивало объективные выводы. Process Mining внёс революционные изменения в подход к анализу процессов:

  • прозрачность процессов вместо субъективных оценок – реальная картина выполнения БП;
  • гибкость анализа – возможность исследовать процессы в реальном времени и находить аномалии;
  • автоматическое выявление «узких мест» – решения Process Mining самостоятельно указывают на проблемные участки;
  • связь с KPI и метриками – использование PM напрямую влияет на ключевые бизнес-метрики, такие как скорость обслуживания клиентов, уровень SLA и эффективность поставок.


Почему компании выбирают Process Mining в системе Proceset?

Решение Process Mining системы Proceset предлагает наиболее зрелый и продвинутый функционал процессной аналитики на рынке, предоставляя бизнес-пользователям:

  • глубинный анализ процессов, обеспечивающий их полную прозрачность;
  • высокую скорость и точность анализа данных;
  • автоматический сбор данных и непрерывный мониторинг в режиме реального времени;
  • широкие возможности построения карт процессов с гибкой фильтрацией и кастомизацией;
  • поддержку интеграций с различными источниками данных без использования внешних python-скриптов.

Proceset в том числе помогает преодолевать ограничения классического Process Mining, который исследует процессы в вакууме и не учитывает взаимодействия между ними. Мультипроцессный подход даёт возможность находить проблемы на стыке процессов, оценивать внутрикорпоративные структурные взаимодействия и рассчитывать межпроцессные метрики. Всё это позволяет значительно сократить временные затраты на предварительную обработку данных – анализ становится кратно быстрее, а система подсвечивает важную информацию и проблемы в бизнес-процессах в автоматическом режиме.

Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.

Сохранить
Поделиться
Ещё по теме
coverImage

Подборка реальных кейсов внедрения Process Mining

Команда Инфомаксимум
Команда Инфомаксимум
3 минуты
Ещё мы пишем в телеграм
Подписаться
8 (800) 555-89-028 (495) 150-31-45team@infomaximum.com
Для бизнеса
© 20102025. ООО «Инфомаксимум»
Мы используем файлы cookies, чтобы сайт был лучше для вас.