Как и зачем внедрять ИИ в продажи
Блог
Статьи

Как использовать ИИ в продажах: инструменты, примеры и эффекты от внедрения

title_img

Содержание

  • Как работают ИИ-агенты
  • Какие задачи могут решить ИИ-агенты в продажах
  • Плюсы внедрения ИИ-агентов в продажи
  • ИИ-агенты Proceset
  • Вывод

Содержание

  • Как работают ИИ-агенты
  • Какие задачи могут решить ИИ-агенты в продажах
  • Плюсы внедрения ИИ-агентов в продажи
  • ИИ-агенты Proceset
  • Вывод

Отдел продаж выполняет большой объем ручной работы: обработку входящих обращений, подготовку предложений для клиентов, актуализацию данных в CRM. Эти рутинные задачи отнимают время сотрудников и снижают скорость работы с клиентскими заявками. Для сокращения трудозатрат и ускорения цикла продаж компании внедряют инструменты интеллектуальной автоматизации. ИИ-агенты — самый популярный инструмент автоматизации с применением ИИ для бизнеса. Они не требуют постоянного контроля со стороны человека: работают автономно, самостоятельно принимают решения, действуют как реальные сотрудники, только быстрее и без ошибок. В этой статье разберем, как работают ИИ-агенты, какой функционал отдела продаж им можно делегировать и какие бизнес-эффекты дает интеллектуальная автоматизация.

Как работают ИИ-агенты

ИИ-агенты — это цифровые сотрудники, которые берут на себя выполнение рутинных операций в бизнес-процессах. Они анализируют входящие данные, принимают решения по заданной логике, взаимодействуют с корпоративными системами и выполняют задачи без постоянного участия человека. В отличие от классических RPA-инструментов, ИИ-агенты способны работать с неструктурированной информацией, учитывать контекст задачи и адаптироваться к изменяющимся условиям. Разберем, как устроена работа ИИ-агента.

1. Получение триггера

Агент получает триггер: входящее письмо, заявку в системе, документ, изменение статуса процесса и др.

2. Анализ данных и контекста

Агент извлекает данные из письма, вложений или корпоративных систем (например, ERP, CRM, ЭДО), определяет тип задачи, проверяет корректность информации и сопоставляет ее с заданной логикой и требованиями процесса.

3. Принятие решения

На основе заданной логики и контекста агент определяет дальнейшие действия:

  • создать запись в системе;
  • отправить данные на согласование;
  • запросить уточнение;
  • маршрутизировать задачу ответственному сотруднику;
  • инициировать следующий этап процесса и др.

4. Выполнение операции в корпоративных системах

Агент взаимодействует с информационными системами компании так же, как реальный сотрудник: вносит данные, формирует документы, меняет статусы и запускает согласование — только быстрее, без ошибок и 24/7.

5. Контроль статусов и обратная связь

Агент отслеживает результат выполнения операций, фиксирует статусы и при необходимости уведомляет ответственных.

ИИ-агенты Proceset
ИИ-агенты Proceset
Интеллектуальная автоматизация рутинных операций

Какие задачи могут решить ИИ-агенты в продажах

Современный отдел продаж работает в нескольких информационных системах одновременно: CRM, телефония, почта, мессенджеры, ERP, сервисные платформы. Менеджеры обрабатывают десятки касаний с клиентом на каждом этапе сделки — от первого обращения до подписания договора и постпродажного сопровождения. Ручная фиксация данных, перенос информации между системами и контроль статусов приводят к задержкам, потерям на стыках процессов и ошибкам. В результате снижается скорость обработки лидов, ухудшается клиентский опыт и теряется часть выручки. ИИ-агенты для продаж автоматизируют рутинные операции, анализируют клиентские данные в режиме реального времени и помогают управлять сделками на основе объективной аналитики. Ниже — ключевые задачи, которые можно делегировать цифровым агентам.

Персонализация обслуживания клиентов

ИИ-агенты анализируют данные о клиенте из корпоративных систем: историю взаимодействий, этап сделки, поведение, предпочтения, прошлые покупки, результаты коммуникаций.

На основе контекста агент:

  • формирует персонализированные предложения;
  • подбирает релевантные продукты или услуги;
  • определяет оптимальное время и канал коммуникации;
  • адаптирует сценарий общения под текущий этап сделки.

Персонализация повышает конверсию в продажу, сокращает цикл сделки и усиливает клиентский опыт за счет точного попадания в потребности клиента.

Развитие омниканальности

При работе через разные каналы — телефон, email, мессенджеры, сайт — данные о клиенте часто остаются разрозненными. Это приводит к повторным вопросам, дублированию действий и разрывам в коммуникации.

ИИ-агенты:

  • объединяют данные из разных систем в единый клиентский путь;
  • синхронизируют статусы и этапы сделки;
  • исключают зацикливания и повторные обращения;
  • обеспечивают целостность коммуникаций на всех этапах воронки продаж.

В результате компания получает полноценную омниканальную модель продаж: клиент не сталкивается с несогласованностью действий, а менеджеры получают полную и актуальную информацию о ходе сделки.

Снижение рисков срыва сделок

ИИ-агенты анализируют данные о сделках в режиме реального времени и выявляют потенциальные отклонения:

  • длительное отсутствие ответа от клиента;
  • задержки на этапе согласования;
  • снижение активности;
  • несоответствие SLA и др.

При обнаружении риска агент автоматически уведомляет менеджера, фиксирует проблему в системе и формирует рекомендации по дальнейшим действиям: повторный контакт, изменение сценария коммуникации, корректировку коммерческого предложения и др. Такой проактивный контроль снижает вероятность срыва сделки и помогает вовремя реагировать на проблемные ситуации.

Повышение эффективности работы менеджеров

ИИ-агенты автоматизируют операционные задачи отдела продаж:

  • фиксируют результаты звонков и переписок;
  • заполняют карточки сделок в системе;
  • назначают встречи в календарях;
  • обновляют статусы и запускают следующий этап процесса и др.

Автоматизация рутинных операций позволяет менеджерам сосредоточиться на работе с клиентами и увеличивает пропускную способность отдела продаж.

Плюсы внедрения ИИ-агентов в продажи

Внедрение ИИ-агентов в отделе продаж снижает зависимость от человеческого фактора и усиливает управляемость воронки продаж.

Использование ИИ-агентов в продажах позволяет:

  • повышать конверсию в продажу за счет персонализации предложений и раннего обнаружения рисков;
  • улучшать клиентский опыт — анализировать взаимодействия с клиентами, находить ошибки, замедляющие работу с заявками, и устранять их в режиме реального времени;
  • сокращать трудозатраты сотрудников на рутину и высвобождать ресурсы на приоритетные задачи.

ИИ-агенты Proceset

Система Proceset позволяет разрабатывать ИИ-агентов под уникальные бизнес-задачи компании — с учетом специфики процессов, отраслевых требований и внутренних регламентов. Каждый агент гибко настраивается под конкретный сценарий работы подразделения: от обработки заявок до управления сложными многоэтапными процессами. В основе решения — конструктор API-интеграций и искусственный интеллект. Это обеспечивает автоматический обмен данными с системами в режиме реального времени, интеллектуальный выбор оптимального сценария выполнения задачи и запуск необходимых действий без участия человека.

ИИ-агенты Proceset
Решение для автоматизации операций отдела продаж

Вывод

Отдел продаж ежедневно выполняет большое количество ручных операций, которые отнимают у сотрудников время и не позволяют сосредоточиться на ключевых задачах. Для оптимизации и сокращения затрат на рутину компании внедряют ИИ-агентов — инструмент для интеллектуальной автоматизации, который стабильно выполняет задачи без необходимости контроля со стороны человека.

ИИ-агенты в отделе продаж могут:

  • создавать персонализированные предложения для клиентов на основе их интересов, поведения и активности;
  • синхронизировать коммуникацию во всех каналах взаимодействия с клиентом;
  • находить риски и предлагать решения по их устранению в режиме реального времени;
  • предлагать менеджерам лучшие сценарии действий из возможных на основе полного анализа коммуникаций с клиентом.

Внедрение таких инструментов интеллектуальной автоматизации позволяет компаниям высвободить и перераспределить рабочее время, сократить расходы на неэффективное выполнение задач и масштабировать процессы без необходимости расширения штата. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.

Поделиться

Читайте также

Метрики и инструменты для оценки эффективности внедрения ИИ
Статьи
Как оценить эффективность внедрения ИИ
26 января 2026
Ещё мы пишем в телеграмПодписаться

Дайджест новостей и обновлений —

один раз в месяц

Заполняя форму, я даю согласие на обработку моих персональных данных
infomaximum_logo_icon
430006, Саранск,
Северо-восточное шоссе, д. 3
ОКВЭД 62.01
ИНН 1328​909857
Код вида деятельности
в области ИТ 15.02 и 17.01
Языки программирования