SQB: аналитика процессов банка
Внедрили Process и Task Mining от Proceset в промышленную эксплуатацию для цифровой трансформации банка
Масштабирование аналитики в банке
SQB первым в Узбекистане успешно внедрил инструменты процессной аналитики — Process Mining и Task Mining. Банк прошел путь от пилотных проектов к масштабированию решений на ключевые направления компании. Следующий шаг — внедрение Цифровых сотрудников для автоматизации процессов с применением ИИ.
Задачи
Реальная картина бизнес-процессов
Увидеть, как процессы банка выполняются на самом деле и определить причины их замедления
Снижение операционной сложности
Понять, что влияет на снижение операционной эффективности и сформировать гипотезы по оптимизации работы сотрудников
Сокращение доли ручного труда
Выявить повторяющиеся ручные операции, оценить их влияние на банковские процессы и сформировать гипотезы по автоматизации
Применение Task Mining в SQB
9 департаментов
охват проекта
1 964 операции
оцифровано с помощью Task Mining
до 60%
потенциал оптимизации
Оптимизация кредитного конвейера
Проанализировали процесс выдачи кредитного продукта
Выявили наиболее трудозатратные ручные операции сотрудников
Сформировали гипотезы по оптимизации и автоматизации
Применение Process Mining в SQB
5 000
заявок проанализировано с помощью Process Mining
68%
заявок с зацикливаниями выявлено
до 12 дней
потенциал ускорения обработки заявок на длительных переходах
Оптимизация кредитного процесса
Проанализировали выполнение процесса
Нашли «узкие места» в процессе и определили причины их возникновения
Сформировали гипотезы по оптимизации
Планы на будущее
Автоматизация процессов банка с помощью ИИ и Цифровых сотрудников
Масштабирование Process и Task Mining на новые бизнес‑направления
