Автоматизация перестает быть инструментом для избранных, а становится стратегически важным элементом в повышении эффективности бизнеса. Тем не менее, нельзя внедрять ее вслепую — требуется глубинное исследование корпоративных процессов и операций, которое обеспечивается технологиями Process Mining и Task Mining.
Process Mining — или процессная аналитика — исследует цифровые следы в информационных системах, реконструирует и визуализирует то, как бизнес-процессы выполняются на самом деле. С помощью технологии можно найти «узкие места» — участки, где процесс идет не по плану, где застревают кредитные заявки, нарушаются прописанные сценарии и, в конечном итоге, теряются миллионы.
К примеру, Россельхозбанк пришел к экономическому эффекту в 425 миллионов рублей, обнаружив 54 области для улучшения с помощью Process Mining. А Страховой Дом ВСК нашел 30 таких зон с потенциальной выгодой в 135 миллионов рублей.
Task Mining — или аналитика операций — технология, которая анализирует работу сотрудников за рабочими ПК: система собирает простейшие действия и формирует из них бизнес-операции в автоматическом режиме, а затем ранжирует их по времени, трудозатратам и стоимости. Также Task Mining показывает, где именно автоматизация даст максимальный эффект.
Использование аналитики операций вместе с искусственным интеллектом позволяет делегировать цифровым сотрудникам выполнение рутинных задач — извлекать информацию из запроса регулятора, находить нужный договор или просто отправлять документы. Важно: это не история про массовую замену персонала — это разгрузка для выполнения важных стратегических задач.
Проекты с использованием Process Mining и Task Mining имею высокий потенциал возврата инвестиций и чаще всего окупаются за 6-12 месяцев. В то же время рынок технологий в России имеет выраженную тенденцию к росту и увеличится в 10 раз к 2030 году.
Подробнее — по ссылке.
Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.
