МТС экономит 16 000 часов на подборе персонала с Proceset
Блог
Кейсы

Как МТС оптимизировала массовый подбор персонала с помощью Process Mining и Task Mining от Proceset

title_img

Содержание

  • МТС оптимизировала процесс массового подбора персонала
  • Какие задачи решал проект
  • Как Proceset помог автоматизировать HR-процессы
  • Результаты проекта: экономия 16 тыс. часов и 11% рабочего времени
  • Почему автоматизация рекрутинга важна для бизнеса
  • Заключение

Содержание

  • МТС оптимизировала процесс массового подбора персонала
  • Какие задачи решал проект
  • Как Proceset помог автоматизировать HR-процессы
  • Результаты проекта: экономия 16 тыс. часов и 11% рабочего времени
  • Почему автоматизация рекрутинга важна для бизнеса
  • Заключение

Одна из крупнейших телекоммуникационных компаний России – МТС — и Инфомаксимум анонсировали успешное завершение пилотного проекта по изучению и оптимизации процесса массового подбора кадров с помощью технологий Process Mining и Task Mining от Proceset. Результат — выявление потенциальной экономии в 16 тыс. часов труда профильных специалистов, 11% от общего времени работы за компьютером, что позволило наметить план по оптимизации HR-процессов компании. Какие задачи решал проект, что именно было сделано в его рамках и какие перспективы открыл для себя МТС?

МТС оптимизировала процесс массового подбора персонала

Эффективность процесса подбора кадров важна для стабильности любого бизнеса. Задержки приводят к ряду рисков: провоцируют дефицит специалистов, что ведет за собой падению качества сервиса. Это, в свою очередь, влияет на лояльность клиентов, приводит к снижению доверия к компании. Как следствие – растущие убытки.

Обратиться к процессной аналитике компанию МТС заставило отсутствие понимания, как выполняется процесс:

  • Не было данных о реальной конверсии холодного поиска – сколько отсмотренных рекрутерами резюме «превращаются» в приглашение кандидата на собеседование.
  • В ручном режиме было сложно оценить нагрузку специалистов по подбору кадров и выявить дублирующие операции.
  • Без реальной картины процесса было сложно понять, где автоматизация принесет наибольший эффект.

Какие задачи решал проект

В рамках реализации проекта команда детально остановилась на трех ключевых аспектах процесса.

Анализ воронки массового подбора

Одной из целей проекта было точное определение необходимого числа сотрудников HR-отдела для стабильного обеспечения компании трудовыми кадрами. Для этого необходимо точно определить конверсию потенциальных претендентов в приглашения на собеседование. Сложность состояла в том, что источником поиска кандидатов являются интернет-площадки рекрутмента: предстояло выяснить, какое число резюме просматривает рекрутер, чтобы выбрать одного подходящего под требования компании специалиста.

Выявление трудозатратных операций

Еще одна задача – выявление повторяющихся и наиболее затратных с точки зрения времени и ресурсов операций в рамках процесса подбора персонала. Эти данные указывают на возможность сокращения отдельных шагов в процессе, подсвечивают операции, которые можно эффективно автоматизировать.

Построение сквозной картины процесса

Главная задача, которую решал проект по внедрению бизнес-аналитики – получение прозрачной картины выполнения процесса массового рекрутинга – от сорсинга до непосредственного выхода кандидата на работу.

Как Proceset помог автоматизировать HR-процессы

Для реализации проекта были использованы решения Process Mining и Task Mining, входящие в платформу Proceset. С помощью Process Mining – технологии анализа процессов – изучали сам процесс подбора кадров. С использованием Task Mining – инструмента анализа операционной активности – отслеживали и фиксировали все бизнес-действия HR-специалистов в рамках выполнения процесса.

Таким образом данные от агентов мониторинга для Task Mining обогатили логи — основу для Process Mining — для более точного анализа. На основе полученной информации была построена карта процесса с временными метриками, которая позволила сформировать пул рекомендаций для оптимизации:

  • автоматизация переноса данных с job-сайтов;
  • оптимизация использования квот на открытие резюме;
  • сокращение длительности этапов холодного поиска.

Результаты проекта: экономия 16 тыс. часов и 11% рабочего времени

В результате реализации пилотного проекта удалось выявить перспективу снижения трудозатрат на 16 000 человеко-часов ежегодно. Этот показатель рассчитан для 105 рекрутеров, а это значит, что 11% рабочего времени за ПК подлежит оптимизации. Кроме того, команда проекта создала бэклог инициатив для автоматизации процесса. Такие итоги «пилота» привели компанию к решению расширять использование технологий для анализа процессов и операций на другие HR-направления МТС.

Почему автоматизация рекрутинга важна для бизнеса

Автоматизация процессов подбора кадров обеспечивает компаниям прозрачность и контроль операций в рамках процесса, который играет важную роль в организации бизнеса. Своевременное закрытие вакансий снижает текучку и повышает качество сервиса. Таким образом HR-анализ рассматривается как инструмент стратегического управления трудовыми ресурсами.

Заключение

Реализованный в компании МТС проект показал, что автоматизация и оптимизация HR-процессов дают значимый эффект. Применение возможностей платформы Proceset помогает компаниям ускорять массовый подбор, снижать трудозатраты и повышать эффективность HR-команд. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.

Поделиться

Читайте также

Process Mining в МТС: -12% клиентских обращений, -24% ошибок в боте и рост GROSS на 10%
Кейсы
Как МТС улучшает клиентский сервис с Process Mining от Proceset
18 июня 2024
Ещё мы пишем в телеграмПодписаться

Дайджест новостей и обновлений —

один раз в месяц

Заполняя форму, я даю согласие на обработку моих персональных данных
infomaximum_logo_icon
430006, Саранск,
Северо-восточное шоссе, д. 3
ОКВЭД 62.01
ИНН 1328​909857
Код вида деятельности
в области ИТ 15.02 и 17.01
Языки программирования
Мы используем файлы cookies, чтобы сайт был лучше для вас.