МТС экономит 16 000 часов на подборе персонала с Proceset

Как МТС оптимизировала массовый подбор персонала с помощью Process Mining и Task Mining от Proceset

3 минуты

Одна из крупнейших телекоммуникационных компаний России – МТС — и Инфомаксимум анонсировали успешное завершение пилотного проекта по изучению и оптимизации процесса массового подбора кадров с помощью технологий Process Mining и Task Mining от Proceset. Результат — выявление потенциальной экономии в 16 тыс. часов труда профильных специалистов, 11% от общего времени работы за компьютером, что позволило наметить план по оптимизации HR-процессов компании.

Какие задачи решал проект, что именно было сделано в его рамках и какие перспективы открыл для себя МТС?

МТС оптимизировала процесс массового подбора персонала

Эффективность процесса подбора кадров важна для стабильности любого бизнеса. Задержки приводят к ряду рисков: провоцируют дефицит специалистов, что ведёт за собой падению качества сервиса. Это, в свою очередь, влияет на лояльность клиентов, приводит к снижению доверия к компании. Как следствие – растущие убытки.

Обратиться к процессной аналитике компанию МТС заставило отсутствие понимания, как выполняется процесс:

  • не было данных о реальной конверсии холодного поиска – сколько отсмотренных рекрутерами резюме «превращаются» в приглашение кандидата на собеседование;
  • в ручном режиме было сложно оценить нагрузку специалистов по подбору кадров и выявить дублирующие операции;
  • без реальной картины процесса было сложно понять, где автоматизация принесёт наибольший эффект.

Какие задачи решал проект

В рамках реализации проекта команда детально остановилась на трёх ключевых аспектах процесса.

Анализ воронки массового подбора

Одной из целей проекта было точное определение необходимого числа сотрудников HR-отдела для стабильного обеспечения компании трудовыми кадрами. Для этого необходимо точно определить конверсию потенциальных претендентов в приглашения на собеседование. Сложность состояла в том, что источником поиска кандидатов являются интернет-площадки рекрутмента: предстояло выяснить, какое число резюме просматривает рекрутер, чтобы выбрать одного подходящего под требования компании специалиста.

Выявление трудозатратных операций

Ещё одна задача – выявление повторяющихся и наиболее затратных с точки зрения времени и ресурсов операций в рамках процесса подбора персонала. Эти данные указывают на возможность сокращения отдельных шагов в процессе, подсвечивают операции, которые можно эффективно автоматизировать.

Построение сквозной картины процесса

Главная задача, которую решал проект по внедрению бизнес-аналитики – получение прозрачной картины выполнения процесса массового рекрутинга – от сорсинга до непосредственного выхода кандидата на работу.

Как Proceset помог автоматизировать HR-процессы

Для реализации проекта были использованы решения Process Mining и Task Mining, входящие в платформу Proceset. С помощью Process Mining – технологии анализа процессов – изучали сам процесс подбора кадров. С использованием Task Mining – инструмента анализа операционной активности – отслеживали и фиксировали все бизнес-действия HR-специалистов в рамках выполнения процесса.

Таким образом данные от агентов мониторинга для Task Mining обогатили логи — основу для Process Mining — для более точного анализа. На основе полученной информации была построена карта процесса с временными метриками, которая позволила сформировать пул рекомендаций для оптимизации:

  • автоматизация переноса данных с job-сайтов;
  • оптимизация использования квот на открытие резюме;
  • сокращение длительности этапов холодного поиска.

Результаты проекта: экономия 16 тыс. часов и 11% рабочего времени

В результате реализации пилотного проекта удалось выявить перспективу снижения трудозатрат на 16 000 человеко-часов ежегодно. Этот показатель рассчитан для 105 рекрутеров, а это значит, что 11% рабочего времени за ПК подлежит оптимизации. Кроме того, команда проекта создала бэклог инициатив для автоматизации процесса.

Такие итоги «пилота» привели компанию к решению расширять использование технологий для анализа процессов и операций на другие HR-направления МТС.

Почему автоматизация рекрутинга важна для бизнеса

Автоматизация процессов подбора кадров обеспечивает компаниям прозрачность и контроль операций в рамках процесса, который играет важную роль в организации бизнеса. Своевременное закрытие вакансий снижает текучку и повышает качество сервиса. Таким образом HR-анализ рассматривается как инструмент стратегического управления трудовыми ресурсами.

Заключение

Реализованный в компании МТС проект показал, что автоматизация и оптимизация HR-процессов дают значимый эффект. Применение возможностей платформы Proceset помогает компаниям ускорять массовый подбор, снижать трудозатраты и повышать эффективность HR-команд.

Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.

Сохранить
Поделиться
Ещё по теме
coverImage

Как МТС улучшает клиентский сервис с Process Mining от Proceset

Команда Инфомаксимум
Команда Инфомаксимум
6 минут
Ещё мы пишем в телеграм
Подписаться
infomaximum_logo_icon
8 (800) 555-89-028 (495) 150-31-45team@infomaximum.com

430006, Саранск,
Северо-восточное шоссе, д. 3

Для бизнеса
© 20102025. ООО «Инфомаксимум»
Мы используем файлы cookies, чтобы сайт был лучше для вас.