Что такое Business Intelligence
Business Intelligence – это комплекс методов, инструментов, технологий, которые применяются для анализа и обработки данных.
История
Принято считать, что самым первым термин Business Intelligence, или BI, употребил профессор Ричард Миллар Девенс в своем труде «Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes», где упомянул успех Генри Фурнезе, к которому он пришел благодаря систематизации и анализу действий своих конкурентов. Акцент ученого был именно на важности сбора и «трансформации» полученных данных, что есть основа бизнес-аналитики.
Однако «отцом-основателем» Business Intelligence все же считается специалист из США Ханс Питер Лун. Будучи экспертом в компьютерных науках, занимаясь статистическими выкладками и индексацией текстов, Лун сделал фокус на следующем:
- Business он определил как набор активностей, которые могут происходить;
- Intelligence System в его представлении – установка связей между конкретными событиями, которые помогли бы эффективно решать задачи и добиваться намеченных целей.
Свою мысль Лун выразил в статье «A Business Intelligence System», опубликованной в 1958 году. Однако его новаторское видение на тот момент не нашло понимания, и только спустя тридцать лет к его работе обратился аналитик Gartner Говард Дреснер. Он предложил подразумевать под термином BI совокупность методов и практик, которые помогали принимать решения при помощи информационных технологий. И именно эта точка зрения стала отправной для основной концепции современного понимания и восприятия Business Intelligence.
Современное восприятие BI
Несмотря на то, что общий посыл Business Intelligence вполне ясен (превращение разрозненных данных в полезную информацию), единого, согласованного и четко определенного трактования термина нет и по сей день. Корень проблемы в многозначном трактовании «Intelligence»:
- Согласно Gartner, BI означает «инструменты для проведения анализа данных и построения отчетов, которые помогают бизнес-пользователям получать из огромного количества данных значимую и полезную информацию».
- По мнению The Data Warehousing Institute, Business Intelligence больше относится к цепочке «данные – знания – действия бизнеса для получения выгоды», таким образом формируя действия пользователя, которые могут быть реализованы посредством аналитических и других технологий, включая хранилища данных.
Приверженцы другого подхода детально разграничивают термины «данные», «знание» и «информация»:
- Данные – это те самые «сырые» разрозненные данные.
- Информация – то, что человек способен воспринять об окружающем его мире.
- Знания – то, что могут использовать бизнес-пользователи в бизнесе для принятия того или иного решения.
Таким образом, можно сделать несколько выводов о восприятии Business Intelligence. Под этим термином одновременно могут подразумеваться:
- трансформация исходных данных в информацию, а ее – в знания для облегчения принятия решений;
- специализированные технологии, при помощи которых можно собирать и консолидировать информацию, предоставляя доступ бизнес-пользователям к знаниям;
- знания про бизнес, обнаруженные благодаря анализу данных и консолидированной информации.
BI-системы
Системы класса Business Intelligence – это программные решения, которые позволяют собирать, анализировать и обрабатывать данные, давая пользователю возможность видеть и применять их в нужном для себя контексте. Необработанная информация из самых различных источников «заливается» в BI, после чего преобразуется в логичную и понятную аналитику. Такие системы можно применять как на уровне организации, так и отдельных продуктов. Для использования подобного программного инструмента пользователь не обязательно должен обладать специфическими навыками. Система формирует дашборд – особую панель визуализации, где все данные уже сгруппированы по смыслу. Таблицы, графики, диаграммы – все это интерактивно и может перестраиваться.
Среди функционала подобных программных решений:
- Сбор данных посредством их объединения из разных источников (БД, файлы и др.) в одну таблицу.
- Агрегация «избавляет» от лишней информации, помогая экономить память.
- Визуализация дает возможность представлять данные наглядно – от таблиц до диаграмм и дашбордов. BI-системы могут связывать разного типа визуализации друг с другом, что значительно упрощает анализ.
- Распределение доступов обеспечивает гибкую настройку получения данных. Пример: есть один дашборд, но его можно настроить таким образом, что разные пользователи будут видеть разные блоки.
Такие возможности снимают часть нагрузки с аналитиков, освобождая их время для решения более важных, приоритетных задач. Один дашборд может выступать альтернативой сразу нескольким еженедельным отчетам, полноценно их заменяя. И именно таким инструментом является Proceset – наша собственная разработка, система активной бизнес-аналитики, которая обеспечивает визуализацию данных для ответа на любой вопрос о Вашем бизнесе.
Proceset позволяет мониторить динамику изменения ключевых показателей эффективности и получать качественную бизнес-аналитику в различных разрезах на всех уровнях. Имея неограниченное количество различных отчетов на основе нашей платформы, Вы сможете получить максимальную пользу от аналитики. C нашей системой даже самые большие пласты данных превращаются в понятные и логичные выводы. Гибкая настройка дашбордов (интерактивных отчетов) позволяет добавлять любые метрики и адаптировать отчеты под задачи разных пользователей и визуализировать информацию удобным для них способом, а прогрессивная система фильтрации обеспечивает нужный уровень детализации отчетов.
Внедрение Proceset – прямая инвестиция в будущее Вашего бизнеса.
Все решения будут приниматься только на основе точных, достоверных исторических и наглядно представленных данных и прогнозной аналитики, что максимально упростит этот процесс. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов – в нашем телеграм-канале.
