Оценка стоимости бизнес-процессов позволяет компаниям не просто понять, сколько ресурсов тратится на выполнение процессов, но и выявить проблемные точки, которые влияют на итоговую стоимость и требуют оптимизации. Для оценки стоимости процессов компании часто пользуются ручными методами — оценка ключевых финансовых показателей, моделирование процесса на основе опроса сотрудников, ручной хронометраж и др. Однако это не позволяет увидеть реальную картину, найти «узкие места», точно рассчитать трудозатраты и понять, как снизить операционные расходы. В этой статье разберем, как меняются методы оценки стоимости процессов и как внедрение технологии Task Mining помогает компаниям эффективно управлять экономикой процессов.
Из чего складывается стоимость бизнес-процессов
Стоимость бизнес-процессов формируется из совокупности разных видов затрат: расходов на персонал, использование ИТ-систем, обеспечение инфраструктуры, управление и сопровождение процессов и др. В большинстве операционных процессов одной из главных статей расходов остаются именно трудозатраты сотрудников. Это связано с тем, что значительная часть задач по-прежнему выполняется вручную: обработка документов, ввод и проверка данных, взаимодействие между подразделениями и другие операции. Именно эти действия формируют скрытую часть затрат, которая обычно не отражается в регламентах и финансовых моделях. В результате компании видят только агрегированную стоимость процессов, но не понимают, за счет каких конкретных операций она формируется и где находится основной потенциал для снижения издержек.
Почему классические методы оценки стоимости бизнес-процессов неэффективны
лассические методы оценки стоимости процессов компании обычно подразумевают ручную аналитику:
- внутренний аудит и интервью с сотрудниками;
- выборочный хронометраж операций;
- расчет трудозатрат на основе регламентов и нормативов.
Проблема этих методов — в их ограниченной точности и масштабируемости:
- фиксируется «средний» процесс без реальных отклонений;
- не учитывается полный объем операций и сценариев их выполнения;
- на результат влияет субъективная оценка сотрудников.
В результате компания видит агрегированные показатели, но не понимает, где именно формируется стоимость и за счет каких операций она может быть снижена. Кроме того, такие подходы не позволяют прогнозировать эффект от изменений: отсутствует возможность точно оценить, как автоматизация конкретной операции повлияет на стоимость всего процесса. Понять, какие этапы и операции являются наиболее дорогостоящими в процессах и как сократить издержки помогает Task Mining — инструмент для автоматического анализа бизнес-операций, которые сотрудники выполняют за ПК. Далее разберем, как работает эта технология и как с помощью нее точно оценить стоимость процессов.
Как оценить стоимость процессов с помощью Task Mining
Task Mining — инструмент для анализа операций, которые сотрудники выполняют за ПК. Он позволяет рассчитывать трудозатраты на выполнение каждой рабочей задачи, находить рутину и оценивать экономический потенциал от автоматизации. Основа для анализа — данные о действиях сотрудников за компьютерами: взаимодействия с интерфейсами систем, переключения между вкладками, нажатия на кнопки и др.
Продвинутый инструмент Task Mining в системе Proceset позволяет:
- объединять операции в сквозные бизнес-процессы для оценки их полной стоимости;
- находить наиболее дорогостоящие этапы и операции в процессах;
- оценивать экономический потенциал автоматизации;
- приоритизировать инициативы по оптимизации процессов;
- сравнивать стоимость процессов и операций до и после внедрения инициатив.
Крупнейшие российские компании, такие как МТС, Газпромбанк, Силовые машины, Билайн, Страховой Дом ВСК, Генериум и другие, уже используют анализ бизнес-операций с Proceset для принятия эффективных управленческих решений по оптимизации, автоматизации и сокращению трудозатрат на выполнение процессов.
Подробнее о том, как оценить стоимость бизнес-процессов с помощью инструментов системы Proceset — в статье.
Как снизить операционные затраты с помощью Task Mining
Интеллектуальная аналитика с Task Mining от Proceset позволяет выявлять ручные операции в процессах, которые требуют много ресурсов и времени и подходят для автоматизации. Система Proceset автоматически формирует список наиболее трудозатратных операций с высоким потенциалом автоматизации и рассчитывает эффект от их оптимизации в денежном эквиваленте. Автоматизация трудозатратных ручных операций позволяет компаниям снизить операционные затраты на выполнение процессов, перераспределить время сотрудников на приоритетные задачи, масштабировать бизнес без дополнительных затрат.
Вывод
Основную статью расходов на выполнение бизнес-процессов составляют трудозатраты сотрудников. Классические методы не позволяют точно определить структуру этих затрат, выявить причины высоких издержек и эффективно управлять экономикой процессов. Передовые компании в рамках цифровой трансформации активно применяют Task Mining — технологию для автоматического анализа бизнес-операций и оценки стоимости процессов на основе достоверных данных. Task Mining от Proceset — решение №1 в России для процессного анализа и управления стоимостью процессов, которое позволяет выявлять потери, находить точки автоматизации и рассчитывать экономический эффект от улучшений. Более 100 компаний из ТОП-300 России используют систему Proceset для повышения эффективности бизнеса, ускорения процессов и снижения затрат на их выполнение. Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
