Proceset AI: Цифровой сотрудник

Process Mining и Task Mining стали для нашего банка мощными драйверами роста и незаменимыми инструментами для выявления скрытых резервов и оптимизации бизнес‑процессов. На текущий момент с помощью Proceset оцифровано 14 процессов. Только по 6 из них выявлено более 50 областей оптимизации, а потенциальный экономический эффект от этого ожидается не менее 420 млн рублей в год.

Мы давно в теме оптимизации внутренних процессов и повышения эффективности, тестировали ряд иностранных решений, таких как Celonis, UiPath Process Mining и Kryon Process Discovery, но впечатляющего результата не получил. В 2024 году вновь решили обратиться к Process Mining и Task Mining, после тщательного изучения рынка выбрали российское решение Proceset. 5 гипотез мы взяли в проработку и проект признали успешным. Потенциальный экономический эффект можно оценить в 5 рублей прибыли на 1 рубль затрат.

Мы приняли решение о промышленном внедрении Process Mining от Proceset. Более того хотим пойти дальше и анализировать бизнес‑процессы в совокупности и с учетом их влияния друг на друга, для чего будем использовать мультипроцессную аналитику.

Ранее мы использовали различные подходы, однако наиболее эффективной видим для себя комбинацию технологий Process Mining, Task Mining и Цифрового сотрудника. С помощью Proceset мы провели детальный анализ и оцифровку операций подразделения обработки входящих запросов, а Цифровой сотрудник (AI) и программная роботизация (RPA) позволят реализовать выявленный потенциал оптимизации 40‑60% за счёт распознавания и извлечения данных из неструктурированных документов.

Process Mining помог нам упростить клиентские пути и увеличить объём операций, выполняемых в цифровых сервисах самообслуживания. С его помощью мы оптимизируем процессы решения обращений внутри контактного центра и клиентского бэк-офиса для сокращения сроков решения, уменьшения повторных обращений и увеличения доли роботизации. С Task Mining мы поняли, как и какие операции выполняют сотрудники, нашли рутину и нецелевые действия, подготовили предложения по оптимизации трудозатрат за счёт реинжиниринга, автоматизации и роботизации. Видим большой потенциал в объединении данных технологий.

Технология Task Mining позволяет буквально увидеть каждый клик, каждое действие исполняемой операции. На текущий момент более 26 тыс. агентов Task Mining помогают делать наши процессы эффективнее: собирают и обрабатывают детализированные данные об исполнении операций. Это большой фундамент для исследований и инноваций в процессном управлении.

С помощью Proceset мы определили потенциал для экономии трудозатрат в размере 15 тыс. человеко-часов в год за счет автоматизации операций, сокращения количества copy‑past, автоматизации загрузки файлов, распознавания информации из PDF. Уверены, что в дальнейшем достигнем еще более амбициозных результатов.

Мы четко знали, что хотели получить. От Proccess Mining — карту процесса закупок для получения представления о его фактическом состоянии и дашборды, отражающие временные метрики. От Task Mining — топ наиболее выгодных для дальнейшей роботизации операций, чтобы высвободить время наших сотрудников. Пилотом мы остались довольны, все задачи проекта успешно решены благодаря профессиональному подходу кроссплатформенных команд «Генериум» и «Инфомаксимум».

За счет реализации проекта мы не только достигли реальных операционных результатов, но и вырастили внутреннюю компетенцию, которая будет заниматься проектами по анализу и оптимизации других процессов компаний, используя технологию Process Mining.

Внедрение Process Mining в НИУ ВШЭ стало одним из первых в отечественных вузах и позволило оценить реальные возможности технологии для повышения эффективности подразделений университета. Благодаря Proceset, мы посмотрели на процесс согласования счетов на оплату максимально объективно. Потенциал его ускорения составляет 50%.

На старте проекта компания «Стройтрансгаз» ставила несколько основных задач. Это оцифровка деятельности сотрудников Центра единого сервиса, визуализация всех операций центра и распределение трудозатрат по организациям. Результатом «пилота» мы остались довольны. Все задачи проекта успешно выполнены благодаря слаженной работе, профессиональному подходу функциональных команд специалистов СТГ и Инфомаксимум.

Мы автоматизировали один из кредитных бизнес‑процессов и посчитали реальный эффект от оптимизации с Process Mining, который получили за год. Проанализировав данные из логов, мы выяснили, что на 47% сократили время работы над карточкой от момента ее создания до финализации. В планах — дальнейшее масштабирование технологий в банке, контроль и оценка реализованных предложений, поиск новых способов оптимизации и автоматизации бизнес‑процесса.