Искусственный интеллект меняет не только способы выполнения бизнес-операций, но и сам подход к автоматизации. Если раньше компаниям приходилось самостоятельно искать задачи, описывать требования и разрабатывать решения, то современные технологии позволяют передать ИИ значительную часть этой работы. При традиционном подходе автоматизация включает несколько последовательных этапов: анализ процессов, поиск возможностей для улучшений, подготовку технических заданий, разработку и внедрение решений. Каждый этап требует времени и участия специалистов. В результате между обнаружением проблемы и ее устранением может проходить значительное время. Новый подход предполагает объединение этих задач в единой системе. Proceset автоматически анализирует бизнес-процессы, выявляет возможности для оптимизации, предлагает, какие операции стоит автоматизировать, и с помощью ИИ подготавливает сценарии и необходимые технические компоненты. Пользователь проверяет предложенное решение, согласовывает его и запускает автоматизацию. Разберем, как работает интеллектуальная автоматизация, какие возможности открывает новый подход и как Proceset помогает компаниям переходить от анализа бизнес-процессов к их совершенствованию.
Что такое интеллектуальная автоматизация бизнес-процессов
Интеллектуальная автоматизация (Intelligent Automation) — это применение искусственного интеллекта и программных технологий для автоматического выполнения бизнес-операций, включая задачи, требующие анализа информации, понимания контекста и выбора дальнейших действий. Традиционная автоматизация преимущественно работает по заранее заданным правилам. Например, система получает заявку, проверяет заполнение обязательных полей и передает документ на согласование по установленному маршруту. ИИ позволяет расширить такой сценарий: проанализировать содержание заявки, получить необходимые сведения из корпоративных систем, сопоставить информацию и определить дальнейшие действия с учетом заданных условий. При этом искусственный интеллект может использоваться не только для выполнения операций, но и для создания самой автоматизации: планирования разработки, формирования сценариев, программной логики и необходимых технических компонентов. Таким образом, интеллектуальная автоматизация позволяет решать две задачи: сокращать объем ручных операций и упрощать создание новых автоматизированных решений.
Почему традиционный подход к автоматизации требует изменений
Во многих компаниях анализ бизнес-процессов и внедрение автоматизации существуют как отдельные направления работы. Аналитики выявляют проблемы и формируют предложения по улучшению, а специалисты по разработке реализуют выбранные инициативы.
Такой подход имеет несколько ограничений:
- Длительный цикл внедрения. Между выявлением проблемы и запуском автоматизации может проходить значительное время.
- Зависимость от ресурсов разработки. Даже относительно простые изменения требуют подготовки требований, реализации и тестирования.
- Разрозненность инструментов. Анализ процессов, создание автоматизации и оценка результатов нередко выполняются в разных системах.
- Сложность масштабирования. Каждая новая инициатива запускает очередной цикл согласований и разработки.
В результате компания может обладать подробной информацией о неэффективных процессах, но не иметь возможности достаточно быстро реализовать выявленные улучшения. Интеллектуальная автоматизация позволяет изменить этот подход. Искусственный интеллект может участвовать не только в выполнении задач, но и в поиске возможностей для изменений, проектировании решений и подготовке их реализации. Это создает основу для непрерывного совершенствования бизнес-процессов, при котором анализ, автоматизация и контроль результатов объединены в одном цикле.
От анализа до автоматизации: как работает новый подход Proceset
Proceset — единая платформа для интеллектуального анализа, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов с применением ИИ. Ключевая особенность подхода — система не ограничивается предоставлением аналитических данных. Proceset самостоятельно находит возможности для повышения эффективности, формирует предложения по автоматизации и помогает реализовать их с помощью искусственного интеллекта.
1. Автоматический анализ бизнес-процессов
Proceset исследует фактическое выполнение процессов и операций на основе фактических данных с помощью технологий Process Mining и Task Mining. Система выявляет задержки, отклонения, повторяющиеся действия и скрытые потери, определяет наиболее трудозатратные операции и возможности для повышения эффективности. В результате компания получает объективную картину выполнения бизнес-процессов без необходимости вручную исследовать каждый сценарий.
2. Формирование предложений по автоматизации
На основе результатов анализа ИИ формирует гипотезы по оптимизации и определяет операции, которые целесообразно автоматизировать. Например, Proceset выявляет, что сотрудники регулярно получают документы, проверяют сведения, переносят информацию между корпоративными системами и отправляют результаты на согласование. Система может предложить автоматизировать эту последовательность и оценить потенциальное сокращение трудозатрат. Таким образом, бизнес получает не просто информацию о проблемных участках, а конкретные предложения по их устранению, основанные на фактических данных.
3. Подготовка сценария и технической реализации
Следующий этап — создание автоматизации. ИИ помогает определить последовательность действий, необходимые условия, правила обработки информации и способы взаимодействия с корпоративными системами. Proceset помогает подготовить не только логику сценария, но и необходимые технические компоненты для его реализации с учетом доступных данных, интеграций и требований к результату.
4. Проверка и запуск автоматизации
Подготовленное решение предоставляется пользователю для проверки. Специалист оценивает логику сценария, корректность предусмотренных действий и соответствие бизнес-требованиям. После согласования и необходимых испытаний автоматизация публикуется и запускается. Таким образом, Proceset берет на себя значительную часть аналитической и технической работы, а пользователь сохраняет контроль над решением и его запуском.
5. Контроль результатов и поиск новых возможностей
После внедрения Proceset позволяет продолжать анализ выполнения бизнес-процессов и отслеживать результаты автоматизации. Компания может оценивать изменение продолжительности операций, трудозатрат и других показателей эффективности. При обнаружении новых отклонений система помогает определить дополнительные направления улучшений. Так формируется непрерывный цикл: анализ → предложение по автоматизации → подготовка решения → проверка и запуск → контроль результата.
Proceset как платформа для разработки с ИИ
Новая концепция Proceset выходит за рамки автоматизации отдельных бизнес-операций. Платформа развивается как среда, в которой искусственный интеллект помогает планировать разработку, создавать программные решения и модернизировать существующие корпоративные системы.
Выбор ИИ-моделей и провайдеров
В основе интеллектуальной автоматизации могут использоваться различные большие языковые модели (LLM). Они отличаются качеством выполнения задач, производительностью, стоимостью и условиями обработки данных.
Подход Proceset предусматривает возможность выбора поддерживаемых ИИ-моделей и провайдеров в зависимости от конкретной задачи и требований компании.
Это позволяет:
- подбирать ИИ-модели под особенности бизнес-задач;
- учитывать требования к размещению и защите корпоративных данных;
- оптимизировать стоимость использования искусственного интеллекта;
- снижать зависимость от одного поставщика технологий.
Гибкость в выборе моделей особенно важна для крупных компаний, которым необходимо учитывать собственную ИТ-инфраструктуру, корпоративные политики безопасности и изменение возможностей ИИ-провайдеров.
Планирование разработки и использование накопленного опыта
Proceset позволяет организовать ИИ-разработку как последовательный и управляемый процесс. Перед выполнением задачи система формирует план с этапами и критериями готовности, определяющими, какой результат должен быть получен. В процессе разработки ИИ использует накопленный опыт решения аналогичных задач, обращается к необходимым фрагментам программного кода и учитывает ранее выявленные ошибки. Это позволяет избежать повторного выполнения уже проделанной работы и сократить расход вычислительных ресурсов. Если выполнение задачи прерывается, система сохраняет состояние работы и позволяет продолжить ее с достигнутого этапа, не начиная весь процесс заново.
Автоматическое тестирование и проверка результатов
Создание программного кода — еще не завершение задачи. В Proceset предусмотрена многоуровневая проверка решений, подготовленных с помощью ИИ. Система запускает тесты для затронутых изменений, проверяет выполнение бизнес-сценариев и подтверждает корректность полученных результатов. Дополнительная независимая проверка позволяет выявлять ошибки, которые могли остаться незамеченными при первоначальном тестировании. Таким образом, пользователь получает не просто подготовленный ИИ вариант решения, а результат, прошедший предусмотренные проверки.
Контроль стоимости ИИ-разработки
Использование искусственного интеллекта в разработке требует контроля затрат на обработку запросов, тестирование и повторное выполнение задач. В Proceset для повышения экономической эффективности предусмотрены механизмы повторного использования контекста, распределения задач между моделями разной стоимости и учета расходов на каждом этапе. Такой подход позволяет контролировать стоимость ИИ-разработки и сокращать избыточные расходы без отказа от необходимых проверок качества.
Proceset — от аналитики до автоматизации с ИИ в одной системе
Главное преимущество Proceset — объединение полного цикла повышения операционной эффективности в единой платформе. Proceset объединяет анализ процессов и операций, поиск возможностей для улучшений, проектирование и реализацию автоматизации с применением ИИ. Система помогает определить, что необходимо автоматизировать, подготовить техническое решение и контролировать результат после запуска. Такой подход помогает превратить автоматизацию из последовательности отдельных ИТ-проектов в непрерывный процесс совершенствования бизнеса.
Больше новостей о процессной аналитике, анонсов мероприятий и новых кейсов — в нашем телеграм-канале.
