Анализ SQL-запросов

Шаблонный отчет «Анализ SQL-запросов» позволяет отслеживать выполнение SQL-запросов, анализировать их характеристики и управлять процессом их выполнения в СУБД ClickHouse. Он особенно полезен для ситуаций, когда необходимо контролировать производительность базы данных, выявлять неэффективные запросы, находить точки оптимизации и предотвращать перегрузки.

Примеры использования

Отчет позволяет не просто видеть текущие запросы, но и понимать их влияние на систему. Основные сценарии:

• Мониторинг нагрузки — администратор БД может в реальном времени отслеживать активные запросы, их длительность и потребление ресурсов, а при необходимости останавливать ресурсоемкие запросы
• Анализ истории — инженер по данным может сравнивать версии запросов, выявлять причины ухудшения производительности и оптимизировать ETL-процессы
• Статистика для бизнес-аналитики — позволяет оценивать частоту выполнения запросов, пики нагрузки и ресурсоемкость различных операций

Структура и содержание шаблонного отчета

Шаблонный отчет состоит из блока настроек и следующих функциональных разделов:

• Активные запросы
• Статистика запросов
• История запросов

Все данные собираются автоматически через подключение к ClickHouse, что обеспечивает непрерывный поток информации.

Активные запросы

Раздел отображает SQL-запросы, выполняющиеся в данный момент, и помогает выявлять источники перегрузки.

• Основные метрики:
  • Время выполнения — показывает сколько времени выполняется запрос
  • Потребление памяти — индикатор суммарной нагрузки на сервер
  • Чтение строк — количество строк, обработанных при выполнении
• Виджеты:
  • Таблица активных запросов — отображает текст запроса, пользователя, длительность и статус
  • Индикатор общей нагрузки — суммарное потребление ресурсов в реальном времени
  

В этом разделе вы можете:

• Остановить запрос прямо из интерфейса
• Просмотреть полный текст запроса в отдельном окне

Статистика запросов

Позволяет выявить частые, долгие и ресурсоемкие запросы.

• Основные метрики:
  • Средняя длительность — среднее время выполнения запроса
  • Количество запусков — сколько раз запрос выполнялся за период
  • Максимальное потребление памяти — пиковая нагрузка на ресурсы
• Виджеты:
  • Круговая диаграмма с выбором разреза — помогает быстро оценить распределение нагрузки
  • Топ-10 самых долгих запросов — кандидаты на оптимизацию
  • График активности по времени — выявляет пики нагрузки
  

История запросов

Предоставляет полный лог всех выполненных запросов, что помогает анализировать прошлые инциденты и сравнивать версии запросов.

• Основные метрики:
  • Статус выполнения — успешно, с ошибкой, прерван
  • Время начала и завершения — для анализа длительности и планирования
  • Размер данных — объем обработанной информации
• Виджеты:
  • Таблица истории — основной источник данных с фильтрами
  • Визуализация динамики по времени — показывает, как менялась нагрузка
  

В этом разделе вы можете:

• Отфильтровать данные по дате, часу, базе данных, типу запроса
• Сравнить запросы для более глубокого анализа
• Просмотреть событие в отдельном окне

Сравнение запросов

Позволяет оценить влияние изменений в SQL-запросах на производительность.

Возможности:

• Добавление запросов из истории по ID
• Параллельное сравнение метрик: длительность, потребление памяти, объем обработанных данных
• Визуальное выделение различий

Просмотр запроса и события

Позволяет изучить полный текст запроса или системного события.

Возможности:

• Открытие в модальном окне с подсветкой синтаксиса
• Копирование текста для дальнейшего анализа
• Доступ к детальному логу
• Копирование для отладки или передачи разработчикам

Использование результатов шаблонного отчета

Интерпретация ключевых показателей — например, если средняя длительность запроса выросла с 2 до 15 секунд — это сигнал к проверке изменений в логике или объеме данных.

Выявление отклонений — запрос, который раньше выполнялся за 1 секунду, стал занимать 30 — возможно, он начал сканировать лишние партиции или потерял эффективность индекса.

Действия, которые можно предпринять:

• Остановить активный, ресурсоемкий запрос
• Уведомить владельца запроса о необходимости оптимизации
• Перенести выполнение массовых операций на непиковое время
• Зафиксировать проблемный запрос в системе задач

Рекомендации по применению — используйте отчет ежедневно для оперативного контроля или еженедельно для аудита эффективности SQL-логики. Особенно полезно запускать анализ после обновлений дашбордов или изменений в ETL-процессах.

Пример: Мониторинг активных запросов и оптимизация производительности

В качестве примера разберем ситуацию, когда команда замечает, что система стала медленнее реагировать на запросы. Мы можем предположить, что это связано с перегрузкой ClickHouse из-за ряда длительных или ресурсоемких SQL-запросов.

Чтобы решить эту задачу, используем шаблонный отчет «Анализ SQL-запросов»:

1. Перейдем в отчет, загруженный в рабочее пространство из Маркетплейса.
2. В разделе Настройки выберем дату анализа: например, 2025-08-07.
3. Убедимся, что часовой пояс установлен правильно, например, UTC+3.

Анализ активных запросов

1. Перейдем к разделу Активные запросы.
2. В таблице видим список всех выполняющихся запросов на момент открытия отчета.
3. Рассмотрим запрос с ID 7d1107b3-e35a-45de-8673-384604f27b65. Он работает 00 м 00 с, но потребляет 0.02 ГБ ОЗУ и обрабатывает 382,120 строк.
4. Если какой-либо запрос кажется подозрительным, например, занимает много памяти или выполняется слишком долго, можем его остановить.

Анализ статистики запросов

1. Перейдем к разделу Статистика запросов.
2. Здесь представлены метрики по всем запросам за выбранный период, в нашем случае — 2025-08-07.
3. В графе Количество запросов видно, что запрос DESCRIBE TABLE 'db-1574'.'data2' выполнялся 38k раз за день. Однако запрос create or replace table 'dashboards_088c9009-343e-41aa-9e32-23024ac978b19' engine MergeTree() order by [...] выполнялся 2.37k раз, что может быть признаком избыточного числа созданий таблиц. В 9 часов наблюдался пик активности, около 76k запросов, и была максимальная суммарная длительность выполнения запросов, около 2 минут.
4. Можем отметить запросы с высокой длительностью или большим количеством повторений для дальнейшего анализа. Например, запрос DESCRIBE TABLE 'db-1574'.'data2' можно проверить на наличие оптимизаций или альтернативных подходов.

Анализ истории запросов

1. Теперь перейдем к разделу История запросов, в котором представлена подробная информация о каждом выполненном запросе.
2. Обратим внимание, что в 10:44:20 было несколько запросов вида DESCRIBE TABLE 'db-1574'.'data2', каждый из которых выполнялся менее 1 секунды.
3. При обнаружении зависшего запроса (например, без события QueryFinish), можем найти его ID и вернуться к разделу Активные запросы, чтобы остановить его. Для более глубокого анализа можно сравнить версии одного и того же запроса через действие Сравнить запрос.

Итоговый анализ и рекомендации

• Активные запросы:
  • Никаких явно проблемных запросов не обнаружено (все работают менее 1 секунды)
  • Однако запрос с ID 7d1107b3-e35a-45de-8673-384604f27b65 потребляет 0.02 ГБ ОЗУ — стоит отметить для будущего мониторинга
• Статистика запросов:
  • Большинство запросов выполняются быстро (<1 секунда)
  • Частые запросы типа DESCRIBE TABLE 'db-1574'.'data2' могут быть оптимизированы, так как они выполняются сотни раз в день
  • Нужно обратить внимание на запросы с большим количеством вставок (INSERT INTO) или создания таблиц (CREATE TABLE), так как они могут создавать нагрузку на систему
• История запросов:
  • Нет зависших процессов
  • Некоторые запросы типа DESCRIBE TABLE 'db-1574'.'data2' выполняются слишком часто — возможно, стоит внедрить кэширование или оптимизировать логику получения данных

Рекомендации:

• Оптимизация частых запросов — исследовать запросы типа DESCRIBE TABLE 'db-1574'.'data2' и найти способ уменьшить их количество, например, через кэширование результатов
• Мониторинг ресурсоемких запросов — наблюдать за запросами, которые потребляют много ОЗУ, например, 7d1107b3-e35a-45de-8673-384604f27b65
• Автоматизация контроля — настроить автоматическое оповещение, если какой-либо запрос превышает пороговое значение по времени выполнения или потреблению ресурсов
• Регулярный аудит — ежедневно проверять статистику запросов и историю выполнения, чтобы находить новые узкие места

Выводы

С помощью шаблонного отчета «Анализ SQL-запросов» получилось:

• Оперативно выявить текущие затруднения с помощью раздела Активные запросы
• Проанализировать общую картину нагрузки с помощью раздела Статистика запросов
• Найти узкие места в работе системы с помощью раздела История запросов

Это позволит принять конкретные решения по оптимизации производительности базы данных и предотвратить возможные аварийные завершения работы системы в будущем.

Настройка шаблонного отчета

Для загрузки отчета, перейдите в Маркетплейс. Способы и этапы загрузки описаны на странице Шаблонные отчеты.

Отчет пополняется данными автоматически. При необходимости вы можете настроить параметры отображения. Для этого нажмите кнопку Настройки, расположенную в верхней части полотна справа.

В открывшемся окне вы можете:

• Выбрать дату анализа для просмотра истории запросов
• Установить часовой пояс для корректного отображения времени
• Настроить порог потребления памяти — запросы, превышающие его, будут подсвечиваются
• Ограничить длину текста запроса для удобства чтения
• Выбрать формат отображения объема памяти (Мб/Гб)

Технические требования

Чтобы шаблон работал корректно, необходимо обеспечить правильную структуру данных и подключение источников. Ниже — полный перечень условий, которые нужно выполнить перед использованием отчета.

• Минимальная совместимая версия системы — 2411
• СУБД ClickHouse версии 2108 и выше с включенным сбором метаданных
• Настроенное подключение к источнику данных
• Права пользователя:
  • Чтение из системных таблиц
  • Возможность остановки запросов
• Рекомендуется обновление данных не реже 1 раза в 5 минут